[发明专利]一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，接收用户输入的搜索短句，从所述搜索短句中提取出一个或多个中心词；

步骤S2，对所述中心词进行分析，从预置的数据库中查找与所述中心词相关的关键词，建立所述中心词与所述关键词的链接，并以知识图谱的可视化方式进行呈现；

步骤S3，在可视化呈现过程中，将所述搜索短句、中心词和与所述中心词相关的关键词建立搜索适配结果界面向用户进行展示；

步骤S4，接收用户在所述搜索适配结果界面上输入的操作指令，根据所述操作指令向用户展示其选中的关键词的扩展节点内容和/或该关键词的相关搜索内容；

根据用户的操作指令，对所述用户选中的关键词提供扩展关键词子节点功能，在用户选中的关键词的基础上，以该关键词为基础词向用户展示相关的一个或多个关键词子节点，以此类推逐级展示下一级关键词子节点；

根据用户的操作指令，对所述用户选中的关键词和/或关键词子节点提供搜索功能，将用户选中的关键词和/或关键词子节点组成新的搜索短句进行搜索，并向所述用户展示新的搜索结果；

当用户用短句搜索没有适配的结果可供展示时，通过搜索短句中得到的商品类别以图的方式展示相应类别商品的属性可供用户选择，通过用户选择的属性值以及用户的历史点击来展示相应的结果；

首先，根据从用户输入的搜索短句提取出的中心词，判断与该中心词相关的商品类型；根据商品类型从数据库中查找对应的属性及属性值，并以商品属性图的形式向用户进行展示；然后，接收用户通过商品属性图输入的属性选择指令，属性选择指令中记录有用户选择的所有属性值，向用户展示基于所选择的属性值的推荐内容；

属性选择指令除了记录有选择的属性值，进一步记录有用户选择属性的顺序，根据选择属性的顺序对每个属性值分配对应的权重，其中，根据选择的先后顺序，权重值依次降低，根据属性值的权重不同，在推荐内容中所占比例不同；

最后，根据属性值得到推荐内容再基于该用户的点击历史，依据预设推荐算法对推荐内容进行重排序。

2.如权利要求1所述基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，其特征在于，在所述步骤S1中，采用字典匹配法和词频统计法从所述搜索短句中提取出中心词。

3.如权利要求1所述基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述关键词的选取采用以下方式之一：

(1)选取与中心词有直接关联的词语；

(2)选取与中心词有直接关联且与所述用户的信息相关的词语。

4.如权利要求1所述基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，其特征在于，在所述步骤S2中，当在所述数据库中未查找到与所述中心词直接相关的关键词时，对所述关键词的词义进行分析，从所述数据库中查找与其相关性最近的词义作为关键词。

5.如权利要求1所述基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，其特征在于，在所述步骤S4中，实时记录并分析用户选中的关键词和关键词节点，作为该用户的兴趣偏好数据，在下次用户搜索时，主动向该用户展示与上述兴趣偏好数据相关的内容。

6.如权利要求1所述基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法，其特征在于，将根据属性值得到推荐内容再基于该用户的点击历史，依据预设推荐算法对推荐内容进行重排序。