[发明专利]一种终端类别的确定方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种终端类别的确定方法及装置，其中终端类别的确定方法包括：获取待识别终端日志，将待识别终端日志中的卡顿数据，作为已训练模型的输入，通过已训练模型，输出待识别终端为基准终端类别或者非基准终端类别，已训练模型是基于训练样本集训练得到的，训练样本集包含：已标注类别的终端、已标注类别的终端的标注类别、已标注类别的终端日志中的卡顿数据，标注类别包含标注为基准终端类别和标注为非基准终端类别。相较于现有技术的卡顿终端，提高了用于衡量视频服务质量的终端数量的准确性，进而卡顿比较小地偏移实际的卡顿比，能够相对更好的衡量视频服务质量，提高了衡量的视频服务系统的服务质量的准确性。

技术领域

本发明涉及视频服务行业领域，特别是涉及一种终端类别的确定方法及装置。

背景技术

对于视频服务而言，用户端体验到的服务质量是视频服务提供商的核心性能指标，也是保证在视频服务行业领域内的核心竞争力的关键因素。

目前衡量视频服务系统的服务质量的过程中，通常将用户在播放视频过程中发生卡顿的终端称为卡顿终端。这时视频中心服务器会获取卡顿终端的用户身份标识(identification，简称ID)；在预设时间段内，基于卡顿终端的ID来确定卡顿终端的数量；同时，基于卡顿终端的数量及提供服务的在线终端的总数量获取在线终端的卡顿比，以衡量视频服务系统的服务质量。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术在通过在线终端的卡顿比来衡量视频系统的服务质量时，一旦出现卡顿终端的卡顿可能是由终端自身的异常终端行为造成的，比如卡顿终端的异常刷单的行为等，而不是视频服务系统本身的服务质量造成的，这样服务器直接使用卡顿终端ID，会影响了卡顿终端的数量准确性，使得得到卡顿比与实际的卡顿比不相符，导致通过卡顿比来衡量的视频服务系统的服务质量出现不准确的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种终端类别的确定方法及装置，用以解决现有技术中服务器直接使用卡顿终端ID，会影响了卡顿终端的数量准确性，使得得到卡顿比与实际的卡顿比不相符，导致通过卡顿比来衡量的视频服务系统的服务质量出现不准确的问题。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施提供了一种终端类别的确定方法，包括：

获取待识别终端日志，所述待识别终端日志包含：视频播放过程中出现卡顿时产生的，与卡顿相关的卡顿数据；

将所述待识别终端日志中的卡顿数据，作为已训练模型的输入，通过所述已训练模型，输出所述待识别终端为基准终端类别或者非基准终端类别，所述已训练模型是基于训练样本集训练得到的，所述训练样本集包含：已标注类别的终端、已标注类别的终端的标注类别、已标注类别的终端日志中的卡顿数据，所述标注类别包含标注为基准终端类别和标注为非基准终端类别。

进一步的，所述待识别终端日志中的卡顿数据包含：待识别终端的终端数据和/或视频服务数据；

所述终端数据包括：视频播放过程中用户产生的观看行为数据，终端环境数据，观看视频的用户类别和/或用户所需的视频类型数据；

所述视频服务数据包括：为所述视频类型数据分配的视频资源数据和/或调度视频资源的数据。

进一步的，采用如下步骤，得到已训练模型：

获取已标注类别的终端，所述已标注类别的终端包含：已标注为基准终端类别的终端以及已标注为非基准终端类别的终端，所述已标注为基准终端类别的终端是使用高峰时间段的终端标注得到的，所述已标注为非基准终端类别的终端是使用空闲时间段内卡顿产生次数大于预设阈值的终端标注得到的；

提取所述已标注类别的终端日志中的卡顿数据；

将所述标注类别，所述已标注类别的终端，以及所述已标注类别的终端日志中的卡顿数据作为训练样本集；