[发明专利]一种终端类别的确定方法及装置

权利要求书

1.一种终端类别的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别终端日志，所述待识别终端日志包含：视频播放过程中出现卡顿时产生的，与卡顿相关的卡顿数据；

将所述待识别终端日志中的卡顿数据，作为已训练模型的输入，通过所述已训练模型，输出所述待识别终端为基准终端类别或者非基准终端类别，所述已训练模型是基于训练样本集对待训练模型进行训练得到的，所述训练样本集包含：已标注类别的终端、已标注类别的终端的标注类别、已标注类别的终端日志中的卡顿数据，所述标注类别包含标注为基准终端类别和标注为非基准终端类别，将导致视频中心服务器提供的服务的卡顿，不包含终端自身原因导致的卡顿所对应的终端，标注为所述基准终端类别；将导致所述视频中心服务器提供的服务的卡顿，包含有终端自身原因导致的卡顿所对应的终端，标注为所述非基准终端类别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别终端日志中的卡顿数据包含：待识别终端的终端数据和/或视频服务数据；

所述终端数据包括：视频播放过程中用户产生的观看行为数据，终端环境数据，观看视频的用户类别和/或用户所需的视频类型数据；

所述视频服务数据包括：为所述视频类型数据分配的视频资源数据和/或调度视频资源的数据。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采用如下步骤，得到已训练模型：

获取已标注类别的终端，所述已标注类别的终端包含：已标注为基准终端类别的终端以及已标注为非基准终端类别的终端，所述已标注为基准终端类别的终端是使用高峰时间段的终端标注得到的，所述已标注为非基准终端类别的终端是使用空闲时间段内卡顿产生次数大于预设阈值的终端标注得到的；

提取所述已标注类别的终端日志中的卡顿数据；

将所述标注类别，所述已标注类别的终端，以及所述已标注类别的终端日志中的卡顿数据作为训练样本集；

将所述训练样本集作为所述待训练模型的输入，利用所述待训练模型进行训练，得到已训练模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在利用所述已训练模型，识别所述待识别终端为基准终端类别或者非基准终端类别之后，所述方法还包括：

基于所述标注类别，查找同一时间段内在线终端及已标注为基准终端类别的终端；

确定同一时间段内在线终端的数量及已标注为基准终端类别的终端的数量；

将所述已标注为基准终端类别的终端的数量与所述在线终端的数量比值，确定为卡顿比。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标注类别，查找同一时间段内在线终端及已标注为基准终端类别的终端，包括：

获取所述标注类别与所述已标注类别的终端的映射关系，所述标注类别包含用于已标注为基准终端类别的第一标识，所述映射关系包含：所述第一标识与所述已标注为基准终端类别的终端的一一映射关系；

按照所述映射关系中的第一标识，查找预定时间段内已标注为基准终端类别的终端，并且查找与所述预定时间段处于同一时间段内的在线终端。

6.一种终端类别的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别终端日志，所述待识别终端日志包含：视频播放过程中出现卡顿时产生的，与卡顿相关的卡顿数据；

第一处理模块，用于将所述待识别终端日志中的卡顿数据，作为已训练模型的输入，通过所述已训练模型，输出所述待识别终端为基准终端类别或者非基准终端类别，所述已训练模型是基于训练样本集对待训练模型进行训练得到的，所述训练样本集包含：已标注类别的终端、已标注类别的终端的标注类别、已标注类别的终端日志中的卡顿数据，所述标注类别包含标注为基准终端类别和标注为非基准终端类别，将导致视频中心服务器提供的服务的卡顿，不包含终端自身原因导致的卡顿所对应的终端，标注为所述基准终端类别；将导致所述视频中心服务器提供的服务的卡顿，包含有终端自身原因导致的卡顿所对应的终端，标注为所述非基准终端类别。