[发明专利]一种信息传输的方法和装置有效
| 申请号: | 201910087307.2 | 申请日: | 2019-01-29 |
| 公开(公告)号: | CN111490799B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
| 发明(设计)人: | 韩伯骁;王桂珍;范志明;林英超;鄢凯 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号: | H04B1/04 | 分类号: | H04B1/04;H04L25/49;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
| 地址: | 100032 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 信息 传输 方法 装置 | ||
本公开实施例公开了一种信息传输的方法和装置,方法包括:从前传接口获取传输帧/第一传输包,其中,所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数,所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性;根据所述控制参数和所述神经网络传输参数,获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。
技术领域
本公开涉及无线通信网络技术领域,特别涉及一种信息传输的方法和装置。
背景技术
数字预失真(Digital Pre-distortion,DPD)常用来解决射频功率放大器(PowerAmplifier,PA)的非线性失真问题。近年来,智能化神经网络数字预失真方案(AI-DPD)日益发展。该技术基于神经网络逼近非线性关系,可获得通用模型,更适应未来无线网络需求。
AI-DPD技术的核心部分可分为“训练”与“执行”两模块。“训练”模块通过神经网络和执行模块反馈的实测数据优化大数据学习通用模型,需要数据处理能力较强的硬件资源。“执行”模块通过通用模型实现PA预失真,对处理数据的实时性要求较高。鉴于两模块硬件需求的差异,并且基于室内基带处理单元(Building Baseband Unit,BBU)具有数据处理优势,射频拉远单元(Remote Radio Unit,RRU)具有实时性优势,将“训练”模块部署于BBU,将“执行”模块部署于RRU是AI-DPD的可行方案。
在“训练”模块与“执行”模块未进行拉远部署时,可认为“训练”模块与“执行”模块部署于同一设备上,两模块间不存在数据传输。在“训练”模块与“执行”模块拉远部署后,为了保证“训练”和“执行”,BBU与RRU之间需要传输神经网络模型的相关信息,但是在现有技术中,还没有传输方案。
发明内容
本公开实施例至少公开了一种信息传输的方法和装置,用以提出一种新的BBU与RRU间的信息传输方法。
本公开实施例至少公开了一种信息传输的方法,所述方法包括:
从前传接口获取传输帧/第一传输包,其中,所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数,所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性;
根据所述控制参数和所述神经网络传输参数,获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。
本公开实施例至少公开了一种信息传输的装置,所述装置包括:处理器、存储器和收发机;
所述存储器,用于存储处理器执行的程序;
所述收发机,用于在处理器的控制下收发数据;
所述处理器,用于读取所述存储器中的程序,执行下列过程:
从前传接口获取传输帧/第一传输包,其中,所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数,所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性;根据所述控制参数和所述神经网络传输参数,获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。
本公开实施例至少公开了一种信息传输的装置,所述装置包括:
收发模块,用于从前传接口获取传输帧/第一传输包,其中,所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数,所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性;
处理模块,用于根据所述控制参数和所述神经网络传输参数,获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。
本公开实施例至少公开了一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述方法的步骤。
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