[发明专利]一种信息传输的方法和装置

权利要求书

1.一种信息传输的方法，其特征在于，所述方法包括：

从前传接口获取传输帧/第一传输包，其中，所述传输帧/第一传输包包括控制参数和神经网络传输参数，所述神经网络传输参数用于指示传输状态及数据信息的属性；

根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取所述传输帧/第二传输包中的数据信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果BBU从前传接口获取传输帧/第一传输包，所述控制参数包括位宽，所述神经网络传输参数包括：上行传输状态参数，所述上行传输状态参数用于指示当前的传输状态为active状态或集中误差反馈状态或特定反馈状态。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述当前的传输状态为active状态，所述神经网络传输参数还包括：反馈训练数据标记参数和反馈误差数据标记参数；

所述反馈训练数据标记参数用于指示反馈训练数据的PA的第一标识，所述反馈误差标记参数用于指示反馈误差值的PA的第二标识，所述位宽包括训练数据的第一位宽和误差值的第二位宽；

根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取数据信息，包括：

根据所述第一位宽，获取反馈的第一标识的PA的每个训练数据；

根据所述第二位宽，获取反馈的第二标识的PA的每个误差值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述当前的传输状态为特定反馈状态，所述神经网络传输参数还包括：反馈训练数据标记参数；所述反馈训练数据标记参数用于指示反馈训练数据的PA的第一标识，所述位宽包括训练数据的第一位宽；

根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取数据信息，包括：

根据所述第一位宽，获取反馈的第一标识的PA的每个训练数据。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述当前的传输状态为集中误差反馈状态，所述神经网络传输参数还包括：反馈误差标记参数，所述反馈误差标记参数用于指示反馈误差值的PA的第二标识，所述位宽包括误差值的第二位宽；

根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取数据信息，包括：

根据所述第二位宽，获取反馈的第二标识的PA的每个误差值。

6.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据反馈的第一标识的PA的每个训练数据，对第一标识的PA的神经网络模型进行训练优化。

7.如权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据反馈的第二标识的PA的每个误差值，确定误差值不符合要求的待进行神经网络模型训练的目标PA，将目标PA的第二目标识携带在传输帧中发送给RRU。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果RRU从前传接口获取传输帧/第一传输包，所述控制参数包括模型信息的第三位宽，所述神经网络传输参数包括：下行传输状态参数、模型信息刷新标记参数和模型信息刷新规模参数；

其中，所述下行传输状态参数用于指示当前的传输状态为active状态或高速刷新状态；

所述模型信息刷新标记参数用于指示更新后的参数值所属的PA的第三标识；

所述模型信息刷新规模参数用于指示更新后的参数值在神经网络模型中的层的第四标识；

根据所述控制参数和所述神经网络传输参数，获取所述传输帧的数据信息包括：

根据所述第三位宽，获取所述传输帧中反馈的第三标识的PA的神经网络模型中的第四标识的层的每个参数值。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第三标识的PA的神经网络模型中的第四标识的层的每个参数值，对第三标识的PA的神经网络模型中的第四标识的层的参数值进行更新。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传输帧为CPRI帧；

所述第一传输包为RoE包或eCPRI包；

所述第二传输包为RoE包或eCPRI包。