[发明专利]一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法和系统

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法和系统。该方法包括：通过现有旅游数据构建旅游信息大数据系统，得到旅游标准特征库；所述大数据系统采用Lam bda架构；采集目标用户历史旅游数据，得到目标用户旅游信息，抽取所述目标用户旅游信息得到目标用户旅游多维特征；将所述目标用户旅游多维特征与所述旅游标准特征库进行比对，对目标用户进行分类，得到目标用户画像；将所述目标用户画像与目标用户现有数据进行比对，得到目标用户旅游匹配结果；所述比对采用余弦相似度进行比对；对所述目标用户旅游匹配结果进行排序，并返回结果。本申请实施例的一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法和系统，通过结合旅游目标推荐和大数据处理特点，提高了旅游目标推荐的准确度。

技术领域

本申请涉及大数据及智慧旅游领域，尤其涉及一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法和系统。

背景技术

智慧旅游，是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网技术，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。传统智慧旅游目标匹配过程中，一般只通过游客的单一维度特征进行匹配，而没有考虑游客个性特征、社交圈、出行、住宿等多维旅行特征的关联性，割裂了游客整个旅行过程的完整性，匹配准确度不高，数据利用效率低下。因此，可以考虑改进基于大数据的智慧旅游目标匹配技术。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法和系统，提高旅游数据的利用效率，解决目前智慧旅游时间过程中，目标匹配准确度低的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，包括：

通过现有旅游数据构建旅游信息大数据系统，得到旅游标准特征库；所述大数据系统采用Lambda架构；

采集目标用户历史旅游数据，得到目标用户旅游信息，抽取所述目标用户旅游信息得到目标用户旅游多维特征；

将所述目标用户旅游多维特征与所述旅游标准特征库进行比对，对目标用户进行分类，得到目标用户画像；

将所述目标用户画像与目标用户现有数据进行比对，得到目标用户旅游匹配结果；所述比对采用余弦相似度进行比对；

对所述目标用户旅游匹配结果进行排序，并返回结果。

在一些实施例中，所述大数据系统包括：

批处理层，负责处理离线数据，对离线数据进行比对、分类、推荐，采用Hadoop或Spark架构进行处理；

实时处理层，负责处理实时数据，产生实时推荐信息，采用Flume、ZooK eeper、Kafaka、SparkStreaming中的一种或多种架构进行处理；

服务层，实现与用户的交互，将推荐信息可视化展示给用户。

在一些实施例中，所述目标用户旅游特征包括用户基础特征、用户社交特征、用户线路特征、用户出行特征、用户酒店特征、网络访问特征；

所述用户基础特征包括年龄、性别、位置、职业、民族、信仰；

所述用户社交特征包括参加组织、朋友圈、同行频度、互动频度；

所述用户出行特征包括交通方式、出行里程、出行时间、线路特征；

所述用户酒店特征包括订购时间、消费水平、地理位置；

所述网络访问特征包括上网时间、访问内容、上网方式、网络发言。

在一些实施例中，将所述目标用户旅游多维特征与所述旅游标准特征库进行比对，通过求解公式：