[发明专利]一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，其特征在于，包括：

通过现有旅游数据构建旅游信息大数据系统，得到旅游标准特征库；所述大数据系统采用Lam bda架构；

采集目标用户历史旅游数据，得到目标用户旅游信息，抽取所述目标用户旅游信息得到目标用户旅游多维特征；

将所述目标用户旅游多维特征与所述旅游标准特征库进行比对，对目标用户进行分类，得到目标用户画像；

将所述目标用户画像与目标用户现有数据进行比对，得到目标用户旅游匹配结果；所述将所述目标用户画像与目标用户现有数据进行比对采用余弦相似度进行比对；

对所述目标用户旅游匹配结果进行排序，并返回结果；其中，

将所述目标用户旅游多维特征与所述旅游标准特征库进行比对，通过求解公式：

实现，其中t_i表示目标用户，为目标用户的特征向量，G为旅游标准特征库，t_j为G中第j个用户，为第j个用户的特征向量，为所述目标用户特征与所述旅游标准特征库之间的余弦相似度；

所述将所述目标用户画像与目标用户现有数据进行比对，得到目标用户旅游匹配结果，包括：所述目标用户旅游信息构成集合s_t，旅游标准特征库构成若干各集合S＝{s₁，s₂…s_n}，将集合s_t与S中所有集合进行交集运算，得到匹配预选集合S_p＝{s₁∩s_t，s₂∩s_t…s_n∩s_t}，将匹配预选集中的各集合中的元素去重后，按不同特征进行分类，得到用户旅游匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据系统包括：

批处理层，负责处理离线数据，对离线数据进行比对、分类、推荐，采用Hadoop或Spark架构进行处理；

实时处理层，负责处理实时数据，产生实时推荐信息，采用Flume、ZooK eeper、Kafaka、Spark Streaming中的一种或多种架构进行处理；

服务层，实现与用户的交互，将推荐信息可视化展示给用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户旅游多维特征包括用户基础特征、用户社交特征、用户线路特征、用户出行特征、用户酒店特征、网络访问特征；

所述用户基础特征包括年龄、性别、位置、职业、民族、信仰；

所述用户社交特征包括参加组织、朋友圈、同行频度、互动频度；

所述用户出行特征包括交通方式、出行里程、出行时间、线路特征；

所述用户酒店特征包括订购时间、消费水平、地理位置；

所述网络访问特征包括上网时间、访问内容、上网方式、网络发言。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述排序，包括以下中的至少一种：驴友匹配排序、线路匹配排序、机票匹配排序、酒店匹配排序。