[发明专利]基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法在审
申请号: | 201910086516.5 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109816493A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 杨承磊;亓国文;刘娟;卞玉龙;盖伟;刘士军;李军 | 申请(专利权)人: | 济南奥维信息科技有限公司济宁分公司;山东大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F3/01;G02F1/13 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 272000 山东省济宁市任城区*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配饰 液晶调光膜 推荐系统 虚拟 交互性 新媒体 增强现实技术 地铁屏蔽门 用户注意力 地铁广告 广告媒介 技术识别 界面选择 扫描系统 属性信息 学习算法 用户推荐 姿态信息 定制性 二维码 跳转 购买 服饰 应用 矛盾 吸引 学习 | ||
本公开提供了一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法,本公开基于液晶调光膜和增强现实技术,结合深度学习算法的虚拟配饰推荐系统。相对于其他形式的地铁广告,虚拟配饰推荐系统具有更好的交互性、定制性并且该系统能够更好的吸引用户注意力。同时,液晶调光膜技术的应用解决了地铁屏蔽门的功能性与作为广告媒介之间的矛盾。而通过使用深度学习技术识别用户的姿态信息及服饰属性信息,可以为每一位用户推荐不同的配饰,以达到更好的定制特性。通过扫描系统内二维码跳转至配饰购买界面选择购买,达到了更好的交互性。
技术领域
本公开涉及一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
增强现实技术,它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息,声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术,模拟仿真后再叠加,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。
而作为增强现实技术下的一个应用场景,虚拟试衣实现用户不用脱去身上衣服就可以完成变装查看效果的一种技术应用。虚拟试衣具有十分强大的功能,当购物者站在试衣镜前时,虚拟试衣会将人物的实时图像与3D衣服模型结合后,将效果放映出来。体感虚拟试衣的优势主要在于当购物者站在Kinect体感虚拟试衣镜前时,试衣镜将自动显示试衣者试穿服装以后的试衣图像。使用这样的设备,消费者不再需要繁地取、脱、换、穿每一衣服,更不需要较长时间的等待,只需通过Kinect虚拟试衣镜,就可以马上看到自己真实的试衣效果。同时,虚拟试衣还可以作为商场内的互动广告平台,实现有目标性的广告投放。
在广告投放领域中,轨道交通广告占有很大的比重。尤其近几年来,在一些发达城市,如上海、北京、广州等地,地铁已经成为城市交通的主力,二线城市地铁的发展空间则更为宽广,给地铁广告提供更加宽广的空间。同时,我们发现传统的地铁新媒体有以下三条缺陷:
1.广告发布缺乏创意,难以获得旅客的关注度。
2.媒体内容过于主观,缺少与旅客的交互,致使用户无法很好的参与其中。
3.媒体内容不够定制化,无法做到契合每一位用户的需求。
如何解决以上问题并更好地发挥的效果将会是各广告公司和广告主最关心的问题。将基于增强现实技术的系统应用在广告领域是未来广告发展的新趋势。它可以提升用户的参与感,同时将大大提升用户沉浸感,因此能够广告投放的效果最大化。
现有的地铁广告形式有十二封顶灯箱、四封通道海报、特殊位灯箱、扶梯、车厢内海报等。但是作为最能吸引用户眼球的地铁屏蔽门却没有任何形式的广告投放,这与地铁屏蔽门功能的特殊性有很大关系。作为地铁屏蔽门功能之一的就是供顾客查看地铁的运行情况,即地铁屏蔽门应在地铁出入站时保持透明状态。因此,解决地铁屏蔽门作为广告媒介与它的功能特殊性之间的矛盾可作为新的广告投放的突破口。
发明内容
本公开为了解决上述问题,提出了一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法,本公开基于液晶调光膜和增强现实技术,结合深度学习算法的虚拟配饰推荐系统。相对于其他形式的地铁广告,虚拟配饰推荐系统具有更好的交互性、定制性并且该系统能够更好的吸引用户注意力。同时,液晶调光膜技术的应用解决了地铁屏蔽门的功能性与作为广告媒介之间的矛盾。而通过使用深度学习技术识别用户的姿态信息及服饰属性信息,可以为每一位用户推荐不同的配饰,以达到更好的定制特性。通过扫描系统内二维码跳转至配饰购买界面选择购买,达到了更好的交互性。
根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:
一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统,包括:
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