[发明专利]基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统，其特征是：包括：

显示及交互单元，设置有液晶调光膜，被配置为在处于显示状态下主服务器通过Kinect分析彩色图像与深度图像预测用户的三维骨骼信息，并在预测的骨骼位置叠加虚拟配饰；

服饰风格识别单元，被配置为识别进入系统内的用户的服饰风格，同时根据获取的用户的人脸进行识别并将识别的服饰风格发送至虚拟配饰穿戴单元；

虚拟配饰穿戴单元，被配置为融合提取的用户三维骨骼位置信息以及用户的服饰风格信息，同时选择与用户性别及服饰风格相匹配的待选配饰叠加至用户身体上；

配饰选购单元，被配置为通过扫描配饰购买二维码跳转至配饰选购界面，在选购界面提供待选配饰；

液晶调光膜控制单元，通过接收地铁中控室发送的地铁进站出站信号控制液晶调光膜从显示状态以及主服务器的运行状态。

2.如权利要求1所述的一种基于液晶调光膜的新媒体虚拟配饰推荐系统，其特征是：所述显示及交互单元还包括：

叠加显示单元：用于对彩色图像中的用户身上叠加虚拟配饰；

交互单元：用于实现通过用户的手势及姿态控制虚拟配饰的选择。

3.基于液晶调光膜的地铁新媒体虚拟配饰推荐方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤一：搭建地铁运行信号接收主服务器，连接主服务器与地铁中控室，接收地铁出站入站信号；

步骤二：连接地铁运行信号接收主服务器与液晶调光膜，通过地铁运行信号接收主服务器控制液晶调光膜；

步骤三：将基于深度学习的服饰风格识别算法部署到服务器上，同时将配饰选购界面部署到远端服务器；

步骤四：将液晶调光膜部署到地铁屏蔽门上，并将kinect布置到液晶调光膜的下方；

步骤五：将配饰推荐系统客户端部署到主服务器上，通过主服务器管理配饰的推荐及叠加功能；

步骤六：将远端服务器的接入方式展示在系统主屏幕上，用户选购相应的配饰。

4.如权利要求3所述的基于液晶调光膜的地铁新媒体虚拟配饰推荐方法，其特征是：所述步骤一的具体方法包括：

(1-1).主服务器一直处于监听状态，负载地铁信号接收主服务器在局域网内形成一个组播域；

(1-2).中控室在请求建立与主服务器的连接时在该组播域中发送自己的IP地址并请求连接；

(1-3).主服务器收到IP地址后进行验证，中控室跟主服务器的连接正式建立；

(1-4).中控室向主服务器发送地铁的出入站信号，并请求断开连接；

(1-5).主服务器接收信号并断开连接，服务器重回监听状态；

5.如权利要求3所述的基于液晶调光膜的地铁新媒体虚拟配饰推荐方法，其特征是：所述步骤三的具体方法为：

(3-1).将基于卷积神经网络的深度学习算法在本地进行训练，将训练好的模型部署到主服务器；

(3-2).将配饰选购服务器部署在Tomcat框架，并将配饰选购服务器搭建在远端计算机；

(3-3).将主服务器与远端的配饰选购服务器通过socket连接。

6.如权利要求5所述的基于液晶调光膜的地铁新媒体虚拟配饰推荐方法，其特征是：所述步骤(3-1)中深度学习算法训练的具体方法为：

(31-1).加载标签与属性子集；

(31-2).选用VGG-16模型，采用随机梯度下降算法并选用Adam优化器以一定步长在加载标签与属性子集上进行训练；

(31-3).将训练好的模型部署到主服务器上。

7.如权利要求3所述的基于液晶调光膜的地铁新媒体虚拟配饰推荐方法，其特征是：所述步骤五的具体方法为：

(5-1).连接Kinect与本地客户端，使用骨骼API获取用户的图像与骨骼点；

(5-2).开启子线程将Kinect获取的图像异步发送至已部署服饰风格识别算法的服务器上并等待返回结果；

(5-3).根据识别出的用户的服饰风格推荐手提包，并将手提包叠加至Kinect识别的用户的关键点上。