[发明专利]用于标注牙齿图像的方法和装置有效
申请号: | 201910084636.1 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109784304B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 王诗吟 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 标注 牙齿 图像 方法 装置 | ||
本公开的实施例公开了用于标注牙齿图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待标注牙齿图像;确定待标注牙齿图像包括的像素点的灰度值;将大于等于预设的灰度值阈值的灰度值对应的像素点确定为目标像素点;根据所确定的目标像素点,确定至少一个牙齿区域;生成用于表征至少一个牙齿区域中的牙齿区域的位置的标注信息。该实施方式提高了生成标注信息的效率和准确性。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于标注牙齿图像的方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展,人们可以使用智能手机、平板电脑等各种设备对拍摄的人脸图像进行处理。例如对人脸图像进行调节肤色、瘦脸、美白牙齿等处理。目前,可以通过使用训练得到的神经网络模型,实现对人脸图像的处理。为了训练获得能够识别牙齿图像的模型,需要对大量的包含牙齿图像的人脸图像进行标注。现有的对人脸图像中的牙齿图像进行标注的方法,通常是人工标注。
发明内容
本公开的实施例提出了用于标注牙齿图像的方法和装置,用于生成牙齿区域识别模型的方法和装置,以及用于识别牙齿图像的方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种用于标注牙齿图像的方法,该方法包括:获取待标注牙齿图像;确定待标注牙齿图像包括的像素点的灰度值;将大于等于预设的灰度值阈值的灰度值对应的像素点确定为目标像素点;根据所确定的目标像素点,确定至少一个牙齿区域;生成用于表征至少一个牙齿区域中的牙齿区域的位置的标注信息。
在一些实施例中,获取待标注牙齿图像,包括:获取目标人脸图像,其中,目标人脸图像对应于预设的牙齿图像位置信息;根据牙齿图像位置信息,从目标人脸图像中提取待标注牙齿图像。
在一些实施例中,获取待标注牙齿图像,包括:获取目标人脸图像;确定目标人脸图像的人脸关键点信息集合;从人脸关键点信息集合中,确定用于表征嘴部的人脸关键点信息的集合作为嘴部关键点信息集合;基于嘴部关键点信息集合,从目标人脸图像中提取待标注牙齿图像。
在一些实施例中,至少一个牙齿区域中的牙齿区域包括的非目标像素点的数量小于等于预设数量。
第二方面,本公开的实施例提供了一种用于生成牙齿区域识别模型的方法,该方法包括:获取训练样本集合,其中,训练样本包括样本人脸图像和对应的用于表征样本人脸图像包括的至少一个牙齿区域的位置的标注信息,标注信息是预先根据上述第一方面中任一实施例描述的方法生成的;利用机器学习方法,将训练样本集合中的训练样本包括的样本人脸图像作为输入,将与输入的样本人脸图像对应的标注信息作为期望输出,训练得到牙齿区域识别模型。
第三方面,本公开的实施例提供了一种用于识别牙齿图像的方法,该方法包括:获取目标人脸图像;将目标人脸图像输入预先训练的牙齿区域识别模型,得到用于表征目标人脸图像包括的至少一个牙齿区域的位置的位置信息及输出,其中,牙齿区域识别模型是根据上述第二方面中描述的方法生成的。
第四方面,本公开的实施例提供了一种用于标注牙齿图像的装置,该装置包括:牙齿图像获取单元,被配置成获取待标注牙齿图像;第一确定单元,被配置成确定待标注牙齿图像包括的像素点的灰度值;第二确定单元,被配置成将大于等于预设的灰度值阈值的灰度值对应的像素点确定为目标像素点;第三确定单元,被配置成根据所确定的目标像素点,确定至少一个牙齿区域;标注信息生成单元,被配置成生成用于表征至少一个牙齿区域中的牙齿区域的位置的标注信息。
在一些实施例中,牙齿图像获取单元包括:第一获取模块,被配置成获取目标人脸图像,其中,目标人脸图像对应于预设的牙齿图像位置信息;第一提取模块,被配置成根据牙齿图像位置信息,从目标人脸图像中提取待标注牙齿图像。
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