[发明专利]一种基于人工智能的员工状态监测系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，包括：设置于头盔、腕带上的多功能传感器，设置于员工穿戴的安全工作服上的信息处理器；

所述多功能传感器，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，并将其传输至信息处理器；所述多功能传感器，包括：设置于头盔上的微型音视频采集设备，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息，并将其传输至信息处理器；设置于腕带上的生理数据传感器，用于采集该员工的实时生理数据信息，并将其传输至信息处理器；

所述信息处理器，用于根据所述员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别该员工的工作状态和实时生理健康情况，进而判断其岗前生理状态是否符合岗位要求，或其工作中生理状态能否胜任当前工作，显示判断结果；所述信息处理器包括：数据处理模块，用于根据员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别工作环境中相应设备的工作状态、该员工的工作状态和实时生理健康，进而判断该员工岗前生理状态是否符合岗位要求，工作中生理状态能否胜任当前工作，并显示判断结果和相关告警；数据存储模块，用于存储所述现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，以及相应的对岗前生理状态是否符合岗位要求、工作中生理状态能否胜任当前工作的判断结果和相关告警；其数据端与上述数据处理模块的数据端连接；供电模块，用于为所述数据处理模块、数据存储模块、多功能传感器供电；其输出端分别与数据处理模块、数据存储模块、多功能传感器的供电端连接；

所述系统还包括现场视频采集设备；

所述现场视频采集设备，用于实时采集现场工作环境中所有员工的面部表情、眼神和肢体动作信息，并将其传输至信息处理器；

所述数据处理模块，包括依次连接的预处理子模块、分类预测子模块、显示子模块；其中，所述预处理子模块，用于对多功能传感器获得的音视频数据信息进行目标识别，获得当前时刻该员工操作的现场设备的信号灯开闭信息和音视频提示信息，将其作为现场设备运行情况的识别指标，所述音视频提示信息包括现场设备的报警音、现场设备的屏幕显示内容、与现场设备协同工作的其他设备信号灯开闭信息；对现场视频采集设备采集到的前后帧画面进行人体及四肢定位和人脸识别，将人体及四肢定位结果中表征某时间段该员工肢体动作有无过激行为的区别数据信息，作为现场工作环境中该员工的肢体动作的识别指标，将人脸识别结果中不同时刻员工的嘴型、眼睛大小和形状，作为现场工作环境中该员工的面部表情、眼神的识别指标；并对多功能传感器获得的个人生理数据信息进行降噪处理；然后，分别将上述识别指标和降噪处理结果传输至所述分类预测子模块；所述分类预测子模块，通过事先训练好的3类分类预测模型进行如下判断：首先，将现场工作环境中该员工操作的现场设备运行情况的识别指标，输入事先训练好的第一类分类预测模型，得出相关现场设备是否开启的判断结果；其次，将个人生理数据信息的降噪处理结果，输入事先训练好的第二类分类预测模型，得出该员工的实时生理健康能否胜任继续工作的判断结果，如果不能胜任工作，发出不能胜任告警；然后，将现场工作环境中该员工的面部表情、眼神和肢体动作信息的识别指标分别输入事先训练好的第三类分类预测模型，得出该员工心理状态是否处于疲劳，以及疲劳程度的判断结果，并发出相应级别的疲劳告警；最后，结合监测时间，判断该员工岗前生理状态是否符合岗位要求，工作中生理和心理状态能否胜任当前工作；所述显示模块，用于实时显示上述判断结果和相关告警；

降噪处理，包括通过对采集到的个人生理数据信息进行曲线拟合，去除离散噪声点和毛刺，以达到对采集到的原始数据进行去噪的目的。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，所述微型音视频采集设备，包括高清摄像头、摄像头底座、加固装置；其中，

所述高清摄像头的背面采用卡槽突起设计；所述摄像头底座的正面采用与所述卡槽突起设计相配合的凹槽设计，其背面通过加固装置固定在所述头盔的预设快接底座处或加配的临时底座处。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，所述加固装置包括双面胶、魔术贴弹力带；其中，

所述摄像头底座，通过所述双面胶粘贴在所述头盔上，并通过所述魔术贴弹力带将所述高清摄像头绑定在员工头盔上。