[发明专利]图像缩放方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像缩放方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标图像中待插值像素点在原始图像中的映射坐标点周围预设邻域内各个原始像素点的像素值；根据原始像素点的像素值，确定映射坐标点的边缘梯度方向信息和边缘强度信息；确定邻域内各个原始像素点的权重；根据边缘梯度方向信息、边缘强度信息和权重，确定邻域内各个原始像素点的边缘增强衰减矫正系数；利用边缘增强衰减矫正系数对各个原始像素点的权重进行加权，得到卷积滤波权重；根据卷积滤波权重与邻域内各个原始像素点的像素值的乘积，确定目标图像中待插值像素点的像素值。采用本方法能够在缩放中保留原始图像的边缘信息，提升缩放得到的目标图像的质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像缩放方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着显示技术的发展，对不同分辨率之间的图像缩放技术的需求也在提升，例如高清或超高清显示技术中，需要通过图像缩放技术将现有视频资源缩放至匹配的大小以在小屏或超高清屏进行缩放显示，以满足显示分辨率要求。

传统的图像缩放方法主要有基于低通滤波的插值方法和基于边缘的插值方法。其中低通滤波插值方法包括如双线性插值、双三次插值等。在传统图像插值算法中，邻插值较简单，容易实现，早期的时候应用比较普遍，但是该方法会在新图像中产生明显的锯齿边缘和马赛克现象。双线性插值法具有平滑功能，能有效地克服邻法的不足，但会退化图像的高频部分，使图像细节变模糊。在放大倍数比较高时，高阶插值，如双三次和三次样条插值等比低阶插值效果好。

传统的图像缩放方法通过插值运算可以使插值生成的像素灰度值延续原图像灰度变化的连续性，从而使缩放后得到的图像浓淡变化自然平滑。但是在图像中，有些像素与相邻像素间灰度值存在突变，即存在灰度不连续性，这些具有灰度值突变的像素就是图像中描述对象的轮廓或纹理图像的边缘像素，在图像放大中，对这些具有不连续灰度特性的像素，如果采用常规的插值算法生成新增加的像素，势必会使放大后的图像的轮廓和纹理模糊，边缘信息丢失，导致缩放后得到的图像质量差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保留图像边缘信息，提升缩放后得到的目标图像的质量的图像缩放方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像缩放方法，所述方法包括：

获取目标图像中的待插值像素点；确定待插值像素点在原始图像中的映射坐标点，并获取原始图像中映射坐标点周围预设邻域内各个原始像素点的像素值；根据邻域内各个原始像素点的像素值，确定映射坐标点的边缘梯度方向信息和边缘强度信息；根据映射坐标点与邻域内各个原始像素点之间的高斯距离，确定邻域内各个原始像素点的权重；根据边缘梯度方向信息、边缘强度信息和高斯距离，确定邻域内各个原始像素点的边缘增强衰减矫正系数；利用边缘增强衰减矫正系数对各个原始像素点的权重进行加权，得到卷积滤波权重；根据卷积滤波权重与邻域内各个原始像素点的像素值的乘积，确定目标图像中待插值像素点的像素值。

一种图像缩放装置，所述装置包括：

待插值像素点获取模块，用于获取目标图像中的待插值像素点；

邻域像素获取模块，用于确定待插值像素点在原始图像中的映射坐标点，并获取原始图像中映射坐标点周围预设邻域内各个原始像素点的像素值；

边缘信息确定模块，用于根据邻域内各个原始像素点的像素值，确定映射坐标点的边缘梯度方向信息和边缘强度信息；

原始权重确定模块，用于根据映射坐标点与邻域内各个原始像素点之间的高斯距离，确定邻域内各个原始像素点的权重；

增强衰减矫正系数确定模块，用于根据边缘梯度方向信息、边缘强度信息和高斯距离，确定邻域内各个原始像素点的边缘增强衰减矫正系数；