[发明专利]图像缩放方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像缩放方法，所述方法包括：

获取目标图像中的待插值像素点；

确定所述待插值像素点在原始图像中的映射坐标点，并获取原始图像中所述映射坐标点周围预设邻域内各个原始像素点的像素值；

根据所述邻域内各个原始像素点的像素值，确定所述映射坐标点的边缘梯度方向信息和边缘强度信息，所述边缘梯度方向信息包括水平边缘梯度值和垂直边缘梯度值，所述边缘强度信息包括水平边缘强度值和垂直边缘强度值，

选择所述映射坐标点周围4×4的邻域内原始像素点，所述邻域内各个原始像素点的像素值的均值计算如下式：avg为邻域内各个原始像素点的像素值的均值，i为邻域内原始像素点行下标，i取值0～3，j为邻域内原始像素点列下标，j取值0～3，p_i,j为邻域内原始像素点(i，j)的像素值，

所述水平边缘强度值计算如下式：

式中，h_var为水平边缘强度值，abs为取绝对值，

所述垂直边缘强度值计算如下式：

式中，v_var为垂直边缘强度值，abs为取绝对值；

根据所述映射坐标点与所述邻域内各个原始像素点之间的高斯距离，采用下述公式确定所述邻域内各个原始像素点的权重：

其中，(x,y)为邻域内原始像素点的坐标值，r_sd(x,y)为邻域内坐标值为(x,y)的原始像素点相对映射坐标点的高斯距离，w_(x,y)为坐标值为(x,y)的原始像素点的权重，n_x为归一化系数，σ为对应高斯分布的标准差；

根据所述边缘梯度方向信息、边缘强度信息和高斯距离，确定所述邻域内各个原始像素点的边缘增强衰减矫正系数，所述边缘增强衰减矫正系数采用如下公式计算：

其中，coe_ij为邻域内第i行第j列原始像素点的边缘增强衰减矫正系数，h_signed为水平边缘增强衰减指数，h_signed的正负性根据水平边缘梯度值的正负性确定，v_signed为垂直边缘增强衰减指数，v_signed的正负性根据垂直边缘梯度值的正负性确定，α为水平边缘增强衰减底数，α的取值大小与水平边缘强度值呈正相关，β为垂直边缘增强衰减底数，β的取值大小与垂直边缘强度值呈正相关；

利用所述边缘增强衰减矫正系数对各个原始像素点的权重进行加权，得到卷积滤波权重；根据所述卷积滤波权重与所述邻域内各个原始像素点的像素值的乘积，确定目标图像中所述待插值像素点的像素值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻域内各个原始像素点的像素值，确定所述映射坐标点的边缘梯度方向信息和边缘强度信息包括：

根据所述邻域内各个原始像素点的像素值，确定所述映射坐标点的水平边缘梯度值和对应的水平边缘强度值；

根据所述邻域内各个原始像素点的像素值，确定所述映射坐标点的垂直边缘梯度值和对应的垂直边缘强度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻域内各个原始像素点的像素值，确定所述映射坐标点的水平边缘梯度值和对应的水平边缘强度值，包括：

计算所述邻域内各个原始像素点的像素值的均值；

获取所述邻域内原始像素点中的预设行的原始像素点；

根据所述预设行的原始像素点在水平方向的差值，确定所述映射坐标点的水平边缘梯度值；

根据所述预设行的原始像素点与所述均值之间的差值，确定所述映射坐标点的水平边缘强度值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻域内各个原始像素点的像素值，确定所述映射坐标点的垂直边缘梯度值和对应的垂直边缘强度值，包括：

计算所述邻域内各个原始像素点的像素值的均值；

获取所述邻域内原始像素点中的预设列的原始像素点；

根据所述预设列的原始像素点在垂直方向的差值，确定所述映射坐标点的垂直边缘梯度值；

根据所述预设列的原始像素点与所述均值之间的差值，确定所述映射坐标点的垂直边缘强度值。