[发明专利]对话生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种对话生成方法、装置、设置及存储介质，所述方法应用于人机对话系统中，所述方法包括：从对话客户端获取输入对话序列；获取与所述输入对话序列相关的关联信息；调用编码器对所述输入对话序列进行编码，得到输入编码向量；调用所述编码器对所述关联信息进行编码，得到关联编码向量；调用解码器对所述输入编码向量和所述关联编码向量进行解码，得到输出对话序列，所述输出对话序列中包括有属于所述关联信息的集外词；向所述对话客户端发送所述输出对话序列。本申请能够输出有事实和/或有观点的对话句子。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种对话生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

自然语言对话是人工智能最具挑战的问题之一。目前有许多实用的对话系统，如苹果公司提供的Siri。这些对话系统能够与人做简单的对话，完成一些简单的任务，比如问天气、查股票。

相关技术中的对话系统采用seq2seq(序列到序列)模型实现对话。该seq2seq模型包括：编码器和解码器。当深度学习模型接收到一个对话序列(问句)时，编码器将该对话序列编码为中间向量，将中间向量输入到解码器中。该解码器根据中间向量从预设词典中输出一个对话序列(答句)。该答句中的所有词汇均来源于预设词典。

由于上述对话系统所输出的答句中的所有词汇均来源于词典，而该词典中的词汇是预设且固定的，因此该对话系统输出的答句内容有限制，无法输出OOV(Out ofVocabulary，集外词)。

发明内容

本申请实施例提供了一种对话生成方法、装置、设备及存储介质，可以解决相关技术中的对话系统仅能输出有限制的答句内容，无法输出OOV的问题。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种对话生成方法，所述方法包括：

从对话客户端获取输入对话序列；

获取与所述输入对话序列相关的关联信息；

调用编码器对所述输入对话序列进行编码，得到输入编码向量；

调用所述编码器对所述关联信息进行编码，得到关联编码向量；

调用解码器对所述输入编码向量和所述关联编码向量进行解码，得到输出对话序列，所述输出对话序列中包括有属于所述关联信息的集外词。

根据本申请的另一方面，提供了一种对话生成装置，应用于人机对话系统中，所述装置包括：接口模块、获取模块、编码模块和解码模块；

所述接口模块，用于从对话客户端获取输入对话序列；

所述获取模块，用于获取与所述输入对话序列相关的关联信息；

所述编码模块，用于对所述输入对话序列进行编码，得到输入编码向量；

所述编码模块，还用于所述编码器对所述关联信息进行编码，得到关联编码向量；

所述解码模块，用于对所述输入编码向量和所述关联编码向量进行解码，得到输出对话序列，所述输出对话序列中包括有属于所述关联信息的集外词；

所述接口模块，用于向所述对话客户端发送所述输出对话序列。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；所述存储器存储有至少一条程序，所述至少一条程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的对话生成方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条程序，所述至少一条程序由处理器加载并执行以实现如上所述的应用程序中的对话生成方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：