[发明专利]对话生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种对话生成方法，其特征在于，应用于人机对话系统中，所述方法包括：

从对话客户端获取输入对话序列；

获取与所述输入对话序列相关的关联信息；

调用编码器对所述输入对话序列进行编码，得到输入编码向量；

调用所述编码器对所述关联信息进行编码，得到关联编码向量；

将所述输入编码向量、所述关联编码向量和前一时刻的解码信息输入解码器中的拷贝生成网络进行解码处理，得到输出对话序列，所述输出对话序列中包括有属于所述关联信息的集外词；

向所述对话客户端发送所述输出对话序列；

其中，所述将所述输入编码向量、所述关联编码向量和前一时刻的解码信息输入解码器中的拷贝生成网络进行解码处理，得到输出对话序列，包括：

在所述拷贝生成网络的当前解码时刻，根据所述输入编码向量确定预设词典中的各个词语的输入注意力分数；

在所述拷贝生成网络的当前解码时刻，根据所述关联编码向量确定扩展词典中的各个词语的关联注意力分数；

根据所述前一时刻的解码信息确定加权权重，根据所述加权权重将所述输入注意力分数和所述关联注意力分数进行加权求和，得到所述各个词语的总注意力分数；

将所述总注意力分数最高的词语，确定为所述当前解码时刻的输出词；

其中，所述扩展词典是基于所述关联信息中的词语所构建的词典。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联信息包括事实性信息和/或观点性信息，所述关联编码向量包括：事实编码向量和观点编码向量；

所述根据所述关联编码向量确定扩展词典中的各个词语的关联注意力分数，包括：

根据所述事实编码向量确定第一扩展词典中的各个词语的事实注意力分数；

根据所述观点编码向量确定第二扩展词典中的各个词语的观点注意力分数；

其中，所述第一扩展词典是基于所述事实性信息中的词语所构建的词典，所述第二扩展词典是基于所述观点性信息中的词语所构建的词典。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述前一时刻的解码信息确定加权权重，根据所述加权权重将所述输入注意力分数和所述关联注意力分数进行加权求和，得到所述各个词语的总注意力分数，包括：

根据所述前一时刻的解码信息确定所述输入注意力分数对应的第一权重、所述关联注意力分数对应的第二权重和所述观点注意力分数对应的第三权重；

将所述输入注意力分数和所述第一权重的乘积、所述关联注意力分数和所述第二权重的乘积、所述观点注意力分数和所述第三权重的乘积相加，得到所述各个词语的总注意力分数。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述将所述总注意力分数最高的词语，确定为所述当前解码时刻的输出词，包括：

当所述总注意力分数最高的词语属于所述预设词典时，从所述预设词典抽取所述词语作为所述当前解码时刻的输出词；

当所述总注意力分数最高的词语属于所述扩展词典时，从所述扩展词典拷贝所述词语作为所述当前解码时刻的输出词。