[发明专利]针对用户问句补充信息的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种针对用户问句补充信息的方法和装置，方法包括：首先将当前用户问句作为第一匹配模型的输入，得到与当前用户问句匹配的若干语义节点，若干语义节点构成当前匹配节点集合，接着当当前匹配节点集合匹配到业务导图的多条链路时，至少将多条链路挂载的多个候选知识点标题、当前匹配节点集合、对话上下文和用户的行为状态信息作为第二匹配模型的输入，得到各个候选知识点标题与当前用户问句的匹配度，最后根据匹配度，确定对当前用户问句补充的标准语义要素，以及与当前用户问句匹配的知识点标题，从而能够在用户问句补充信息后更接近用户述求。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及针对用户问句补充信息的方法和装置。

背景技术

在智能客服机器人与用户的对话过程中，常常遇到用户的提问是模糊或者不完整的情况。由于人与人之间的对话中，省略是一种正常交流方式，所以在人与客服机器人的对话过程中，用户经常会自然而然的使用省略信息的交流方式。从数据分析来看，目前机器人转人工的用户提问中，30％以上是信息不完整的模糊问题，在部分场景中，用户模糊问题占比甚至高达70％。面对这些信息不充分的用户表达，机器人通过正常的问答对话引擎检索策略很难返回与用户述求精准匹配的答案，而不正确的回答会使用户对机器人逐渐失去信心，进而转向人工解答。

针对用户问句中信息不全的情况，业界现存的客服机器人系统中已经有针对用户问句补充信息的解决方案，例如，上下文补词方案，当用户问句出现在对话的过程中，而不是对话的开头的时候，算法会提取用户在前文中提到的词，尝试添加到当前的用户问句中，进而达到信息补充的目的。上述方案一定程度上解决了提问模糊的问题，基于上下文补词算法遍历上文所有可能的候选词，通过语言模型判断句子的通顺程度，来针对用户问句补充信息，存在补充信息后的用户问句不符合用户述求的情况。

因此，希望能有改进的方案，能够在用户问句补充信息后更接近用户述求。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种针对用户问句补充信息的方法和装置，能够在用户问句补充信息后更接近用户述求。

第一方面，提供了一种针对用户问句补充信息的方法，方法包括：

将当前用户问句作为第一匹配模型的输入，得到与所述当前用户问句匹配的若干语义节点，所述若干语义节点构成当前匹配节点集合，所述语义节点为预先建立的业务导图中的语义节点；所述业务导图包括按照树形结构组织的多个语义节点，每个语义节点对应一个标准语义要素，其中所述树形结构的多个叶节点挂载有对应的多个知识点标题；

当所述当前匹配节点集合匹配到所述业务导图的多条链路时，至少将所述多条链路挂载的多个候选知识点标题、所述当前匹配节点集合、对话上下文和用户的行为状态信息作为第二匹配模型的输入，得到各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度；

根据各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度，确定对所述当前用户问句补充的标准语义要素，以及与所述当前用户问句匹配的知识点标题。

在一种可能的实施方式中，所述对话上下文包括以下至少一项：

历史匹配节点集合，所述历史匹配节点集合包括与所述当前用户问句之前的各个历史问句匹配的语义节点；

所述当前用户问句的前一句历史问句对应的知识点标题；

与所述当前用户问句的前一句历史问句对应的知识点匹配的语义节点；

与所述当前用户问句所属会话中各个历史问句对应的知识点匹配的语义节点。

在一种可能的实施方式中，所述用户的行为状态信息包括以下至少一项：

用户购买或者使用的产品信息、用户的浏览行为信息、用户的操作失败信息。