[发明专利]针对用户问句补充信息的方法和装置

权利要求书

1.一种针对用户问句补充信息的方法，所述方法包括：

将当前用户问句作为第一匹配模型的输入，得到与所述当前用户问句匹配的若干语义节点，所述若干语义节点构成当前匹配节点集合，所述语义节点为预先建立的业务导图中的语义节点；所述业务导图包括按照树形结构组织的多个语义节点，每个语义节点对应一个标准语义要素，其中所述树形结构的多个叶节点挂载有对应的多个知识点标题；所述知识点标题为标准问题；

当所述当前匹配节点集合匹配到所述业务导图的多条链路时，至少将所述多条链路挂载的多个候选知识点标题、所述当前匹配节点集合、对话上下文和用户的行为状态信息作为第二匹配模型的输入，得到各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度；

根据各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度，确定对所述当前用户问句补充的标准语义要素，以及与所述当前用户问句匹配的知识点标题。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对话上下文包括以下至少一项：

历史匹配节点集合，所述历史匹配节点集合包括与所述当前用户问句之前的各个历史问句匹配的语义节点；

所述当前用户问句的前一句历史问句对应的知识点标题；

与所述当前用户问句的前一句历史问句对应的知识点匹配的语义节点；

与所述当前用户问句所属会话中各个历史问句对应的知识点匹配的语义节点。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述用户的行为状态信息包括以下至少一项：

用户购买或者使用的产品信息、用户的浏览行为信息、用户的操作失败信息。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度，确定对所述当前用户问句补充的标准语义要素，以及与所述当前用户问句匹配的知识点标题，包括：

从各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度中确定最大匹配度；

当所述最大匹配度大于第一阈值时，确定与所述当前用户问句匹配的知识点标题为所述最大匹配度对应的候选知识点标题。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度，确定对所述当前用户问句补充的标准语义要素，以及与所述当前用户问句匹配的知识点标题，还包括：

当所述最大匹配度大于第二阈值且小于或等于所述第一阈值时，确定与所述当前用户问句匹配的知识点标题为按照匹配度由大到小排序时排序在前预设数目的候选知识点标题，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述根据各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度，确定对所述当前用户问句补充的标准语义要素，以及与所述当前用户问句匹配的知识点标题，还包括：

当所述最大匹配度小于或等于所述第二阈值时，输出提示信息，所述提示信息用于提示用户补充信息。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述对话上下文包括历史匹配节点集合，所述历史匹配节点集合包括与所述当前用户问句之前的各个历史问句匹配的语义节点；所述第二匹配模型用于确定各个候选知识点标题生成所述当前匹配节点集合包含的语义节点和所述历史匹配节点集合包含的语义节点的第一概率；

所述第二匹配模型至少根据所述第一概率，确定各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述对话上下文还包括所述当前用户问句的前一句历史问句对应的知识点标题；

所述第二匹配模型还用于确定从所述前一句历史问句对应的知识点标题到各个候选知识点标题的第二概率；

所述第二匹配模型至少根据所述第一概率和所述第二概率，确定各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度。

9.如权利要求8所述的方法，其中，所述第二匹配模型还用于确定从所述用户的行为状态信息到各个候选知识点标题的第三概率；

所述第二匹配模型至少根据所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率，确定各个候选知识点标题与所述当前用户问句的匹配度。