[发明专利]人机交互方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种人机交互方法，其特征在于，应用于智能机器人，所述方法包括：

采集用户语音；

在机器对话模式下，获取与所述用户语音对应的第一应答信息；

在人工对话模式下，将所述用户语音和所述第一应答信息发送至人工客服；

若所述人工客服确定以所述第一应答信息响应所述用户语音，则输出所述第一应答信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述人工客服发送的第二应答信息，其中，所述第二应答信息是所述人工客服根据所述用户语音输出的；

输出所述第二应答信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户语音和所述第一应答信息发送至人工客服之前，还包括：

若确定需要启动所述人工对话模式，则将所述用户语音和所述第一应答信息发送至所述人工客服。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到特定的异常事件发生，则确定需要启动所述人工对话模式。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特定的异常事件包括如下事件中的至少一种：

所述用户语音对应的用户为特定的用户，所述智能机器人发生了特定的故障，环境噪声满足特定条件。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定知识库中不存在与所述用户语音匹配的关联规则，则确定需要启动所述人工对话模式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个历史样本语料；

分别对所述多个历史样本语料进行命名实体识别；

在识别出的命名实体中筛选出多个关键词，所述多个关键词为词频满足设定条件的命名实体以及与词频满足设定条件的命名实体相似的词语；

在包含所述多个关键词中任一关键词的历史样本语料中，提取所述任一关键词以及所述任一关键词左右相邻的预设个数的词语作为分析对象集；

采用设定的关联规则挖掘算法对获取到的全部分析对象集进行关联分析，以获得至少一个关联规则。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预先训练得到的分类模型对所述用户语音进行分类识别，以确定需要启动所述人工对话模式。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取对应于所述机器对话模式的多个历史样本语料；

根据用户对所述多个历史样本语料对应的应答信息的满意度，对所述多个历史样本语料进行类别标记；

从所述多个历史样本语料中提取出对话特征信息；

根据所述对话特征信息和所述类别标记结果训练分类模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练得到的分类模型对所述用户语音进行分类识别，以确定需要启动所述人工对话模式，包括：

将所述用户语音转换为文本；

从所述文本中提取出对话特征信息；

将提取出的对话特征信息输入到所述分类模型，以根据所述分类模型的输出结果确定需要启动所述人工对话模式。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定需要启动所述人工对话模式，则将所述文本作为训练样本对所述分类模型进行再训练。