[发明专利]一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法

说明书

本发明公开了一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，属于电力技术领域。目前在判断台户关系疑似错误的问题上还没有较好的办法，这显然不能满足计量大数据下客户营销管理的要求。本发明计算其日用电量/台区总表电量与台区线损率的相关系数，倘若用户日用电量/台区总表电量与台区线损率呈现负相关，就初步判断该用户疑似台区关系错误，最后对台户关系错误清单进行现场核查。本发明利用用户用电数据和台区线损率数据，通过大数据分析方法来得到台户关系错误的用户清单；达到准确定位台户关系错误用户的目的，使得台户关系错误的判断准确率达到70％以上，同时台区线损率正确可算，为精益化的营销管理提供技术支撑。

技术领域

本发明涉及一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，属于电力技术领域。

背景技术

保证线损率准确可算，是电网企业提高经济效益和精益化营销管理的重要支撑。根据台区用户供电关系可知，一般台区正常用电情况下，线损率基本稳定，台区下单个用户日用电量波动对线损率影响不大，但是在现场排查中经常会发现居民用户档案并不在相对应的台区下或居民用户串台区，导致线损率不正常。因此保证台区用户关系准确是掌握台区线损的重要前提。

随着电网计量大数据分析的发展，很多方面开展了有效的数据分析，指导计量工作的更好开展。但是目前在判断台户关系疑似错误的问题上还没有较好的办法，缺乏一种有效纠错方案，这显然不能满足计量大数据下客户营销管理的要求。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种利用用户用电数据和台区线损率数据，通过大数据分析方法来得到台户关系错误用户清单的基于相关性分析的台区用户关系纠错方法。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，基于采集系统中的用户日用电量、台区日线损率及总表电量数据，针对每个用户相当长一段时间内的各项数据，计算其日用电量/台区总表电量与台区线损率的相关系数，倘若用户日用电量/台区总表电量与台区线损率呈现负相关，就初步判断该用户疑似台区关系错误，最后对台户关系错误清单进行现场核查。

本发明提供一种切实可行的纠错方案，利用用户用电数据和台区线损率数据，通过大数据分析方法来得到台户关系错误的用户清单；达到准确定位台户关系错误用户的目的，使得台户关系错误的判断准确率达到70％以上，同时台区线损率正确可算，为精益化的营销管理提供技术支撑。

作为优选技术措施，

主要包括以下内容：基于采集系统的日用电量、总表电量和台区线损率数据准备、单用户日用电量/台区总表电量与台区线损率相关系数计算、获取相关系数＜-R的用户清单、分析指出台户关系疑似错误的用户清单、现场核实查明事实台户关系错误用户。

作为优选技术措施，

纠错方法包括5个步骤，具体如下：

第一步，基于采集系统的日用电量、总表电量和台区线损率数据准备；

第二步，单用户日用电量/台区总表电量与台区线损率相关系数计算；

第三步，筛选出相关系数＜-R的用户，获取相关系数＜-R的用户清单；

第四步，分析指出台户关系疑似错误的用户清单；

对某一用户一年内日用电量、日用电量/总表电量、计算线损率进行数据分析，如果用户日用电量/台区总表电量与台区线损率呈现负相关，判断其为疑似台户关系错误，同样对其他用户进行分析并统计疑似台户关系错误用户数；

第五步，现场核实查明事实台户关系错误用户；

现场用户台户关系核查，确定事实台户关系错误用户数，计算分析准确率。