[发明专利]一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法

权利要求书

1.一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，其特征在于，

基于采集系统中的用户日用电量、台区日线损率及总表电量数据，针对每个用户相当长一段时间内的各项数据，计算其日用电量/台区总表电量与台区线损率的相关系数，倘若用户日用电量/台区总表电量与台区线损率呈现负相关，就初步判断该用户疑似台区关系错误，最后对台户关系错误清单进行现场核查，达到定位台户关系错误用户的目的。

2.如权利要求1所述的一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，其特征在于，

主要包括以下内容：基于采集系统的日用电量、总表电量和台区线损率数据准备、单用户日用电量/台区总表电量与台区线损率相关系数计算、获取相关系数＜-R的用户清单、分析指出台户关系疑似错误的用户清单、现场核实查明事实台户关系错误用户。

3.如权利要求1所述的一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，其特征在于，

纠错方法包括5个步骤，具体如下：

第一步，基于采集系统的日用电量、总表电量和台区线损率数据准备；

第二步，单用户日用电量/台区总表电量与台区线损率相关系数计算；

第三步，筛选出相关系数＜-R的用户，获取相关系数＜-R的用户清单；

第四步，分析指出台户关系疑似错误的用户清单；

对某一用户一年内日用电量、日用电量/总表电量、计算线损率进行数据分析，如果用户日用电量/台区总表电量与台区线损率呈现负相关，判断其为疑似台户关系错误，同样对其他用户进行分析并统计疑似台户关系错误用户数；

第五步，现场核实查明事实台户关系错误用户；

现场用户台户关系核查，确定事实台户关系错误用户数，计算分析准确率。

4.如权利要求3所述的一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，其特征在于，

所述第一步，台区选择：无光伏用电且用电用户＞3，同时剔除台区日最大负荷占比＜r和总个数＜S的台区；用户选择：用电量＞60度并且＜50％台区供电量，同时剔除非正常采集点和个数＜S的用户；数据计算周期为一年。

5.如权利要求3所述的一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，其特征在于，

所述第二步，计算单用户日用电量/台区总表电量：

上式中：Fq为单用户日用电量/台区总表电量

q_i为第i天单用户日用电量

Q_i为第i天台区总供电量；

计算Fq与日线损率LLR的相关系数：

6.如权利要求2-5任一所述的一种基于相关性分析的台区用户关系纠错方法，其特征在于，所述R＝0.8；r＝8％；S＝150。