[发明专利]一种基于大数据的电梯调度方法及调度系统

权利要求书

1.一种基于大数据的电梯调度方法，其特征是包括：

获得电梯所在地的乘梯人员位置信息和电梯的运行状况；

规划乘梯路径并推送给乘梯人员进行乘梯，将电梯运行情况也推送给乘梯人员；

对电梯待乘区情况进行分析，根据各楼层的电梯待乘区的请况，控制电梯的运行。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电梯调度方法，其特征是：

所述的乘梯人员位置信息包括电梯所在地的人员办公楼层信息，乘梯人员通过汽车入门关卡、步行入门关卡、进入各电梯间前设置门禁或关卡的位置信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的电梯调度方法，其特征是：

规划乘梯路径根据乘梯人员所在的楼层获取停靠总层数最小且各部电梯停靠层数最小的乘梯规划，然后根据乘梯人员所在的位置信息获得到达电梯所需时间，向乘梯人员推送推荐乘坐的电梯。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的电梯调度方法，其特征是：

在对电梯待乘区情况分析时，

首先判断电梯的承载重量及承载人数，

如果承载重量达到设定值，则电梯在此楼层不停，如果未超过设定值，则判断承载人数；

如果承载人数达到设定值，则电梯在此楼层不停，否则，在此楼层停，接受乘梯人员乘梯。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的电梯调度方法，其特征是：

在判断承载重量时，设定值为a，承载重量为b，

如果a-b≤20Kg时，则判定承载重量已达到设定值，电梯在此楼层不停。

6.根据权利要求4所述的基于大数据的电梯调度方法，其特征是：

对电梯的承载人数进行判断时，使用图像识别技术对电梯内部的图像信息进行分析，获得每一个单人，然后根据每一个单人所占拍摄图像的比例，获得电梯中剩余空间还可以站立的人数。

7.根据权利要求4或6所述的基于大数据的电梯调度方法，其特征是：

对电梯待乘区进行分析时，对电梯待乘区进行图像采集，根据采集的图像，通过人脸识别技术确定所述待承载楼层的待承载人数。

8.一种基于大数据的电梯调度系统，其特征是：

包括信息采集终端、大数据服务器、电梯控制终端；

信息采集终端用于采集乘梯人员位置信息、电梯承载重量、电梯内图像、电梯待乘区图像，并传递给大数据服务器；

大数据服务器用于规划乘梯人员的乘梯路径，并分析获得电梯承载人数和电梯待乘区人数，判断电梯承载的重量和人员是否超限；

电梯控制终端，用于控制电梯的运行。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的电梯调度系统，其特征是：所述的信息采集终端包括汽车入门关卡、步行入门关卡、进入各电梯间前设置门禁或关卡、电梯内摄像头、电梯待乘区摄像头。