[发明专利]现场大数据动态调整方法

说明书

本发明涉及一种现场数据动态调整方法，该方法包括使用一种现场数据动态调整平台来动态调整现场数据。本发明的现场数据动态调整平台自动设定、省时省力。在针对性图像处理的基础上，对当前计算机用户进行身份验证，并确定身份验证结果与计算机显示器当前分辨率是否对应，在不对应的情况下执行分辨率的动态调整，从而减少了人工的来回调整环节。

技术领域

本发明涉及计算机控制领域，具体地说，本发明涉及一种现场大数据动态调整方法。

背景技术

随着科技的进步，各种计算机技术、网络技术的飞速发展，计算机的发展已经进入了一个快速而又崭新的时代，计算机已经从功能单一、体积较大发展到了功能复杂、体积微小、资源网络化等。计算机的未来充满了变数,性能的大幅度提高是不可置疑的，而实现性能的飞跃却有多种途径。不过性能的大幅提升并不是计算机发展的唯一路线，计算机的发展还应当变得越来越人性化，同时也要注重环保等等。

计算机从出现至今，经历了机器语言、程序语言、简单操作系统和Linux、Macos、BSD、Windows等现代操作系统四代，运行速度也得到了极大的提升，第四代计算机的运算速度已经达到几十亿次每秒。计算机也由原来的仅供军事科研使用发展到人人拥有，计算机强大的应用功能，产生了巨大的市场需要，未来计算机性能应向着微型化、网络化、智能化和巨型化的方向发展。

发明内容

本发明的目的是提供一种现场数据动态调整方法，该方法包括使用一种现场数据动态调整平台来动态调整现场数据，所述现场数据动态调整平台包括：分辨率获取设备，与计算机的显示驱动器连接，用于获取计算机显示屏的当前分辨率；高清摄像设备，嵌入在计算机显示器的外壳内，用于对计算机显示屏的前方进行图像数据捕获，以获得时间上连续的多帧外壳前方图像。

更具体地，在所述现场数据动态调整平台中，所述平台还包括：分块复原设备，与所述高清摄像设备连接，用于接收时间上连续的多帧外壳前方图像，对当前外壳前方图像与上一帧外壳前方图像进行匹配以获得图像整体抖动值，基于所述图像整体抖动值确定对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量，所述图像整体抖动值越高，对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量越多，对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域，图像区域退化度越小，对图像区域执行的复原处理强度越小，将各个复原区域组合以获得分块复原图像。

更具体地，在所述现场数据动态调整平台中，所述平台还包括：噪声监测设备，与所述分块复原设备连接，用于接收所述分块复原图像，获取所述分块复原图像中的各个孤立噪声，并基于每一个孤立噪声确定其在所述分块复原图像中占据的像素点的数量；噪声评估设备，与所述噪声监测设备连接，用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量，以获得各个数量，对所述各个数量进行均值计算，以获得对应的数量均值；窗口定制设备，与所述噪声监测设备连接，用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量，基于所述各个孤立噪声分别占据的像素点的数量确定对所述分块复原图像进行滤波处理的滑动窗口的尺寸；MMC存储设备，与所述窗口定制设备连接，用于接收并存储所述滑动窗口的尺寸；参数提取设备，分别与所述MMC存储设备和所述噪声评估设备连接，用于接收所述数量均值和所述滑动窗口，并对所述分块复原图像中的每一个像素点执行以下操作：将所述分块复原图像中的每一个像素点作为对象像素点，在所述分块复原图像中获取以所述对象像素点为中心的滑动窗口内的各个像素点作为各个参考像素点，将所述各个参考像素点的各个亮度值进行从大到小的顺序排序，将中间序号的、达到所述数量均值数量的多个亮度值作为运算像素值，对所述多个运算像素值进行算术平均值计算，以获得所述对象像素点的替换像素值。

本发明至少具备以下几处重要的发明点：

(1)对当前计算机用户进行身份验证，并确定身份验证结果与计算机显示器当前分辨率是否对应，在不对应的情况下执行分辨率的动态调整；

(2)以历史多个待处理图像对目标灰度阈值范围进行实时更新，从而保证了目标子图像从待处理图像处的分离效果，保证后续目标类型识别的准确性；