[发明专利]现场大数据动态调整方法有效
| 申请号: | 201910050855.8 | 申请日: | 2019-01-20 |
| 公开(公告)号: | CN110880009B | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
| 发明(设计)人: | 蒋清;王金梅 | 申请(专利权)人: | 浩德科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T5/00;G06T7/11;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人: | 黄锦阳 |
| 地址: | 200050 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 现场 数据 动态 调整 方法 | ||
1.一种现场数据动态调整方法,该方法包括使用一种现场数据动态调整平台来动态调整现场数据,其特征在于,所述现场数据动态调整平台包括:
分辨率获取设备,与计算机的显示驱动器连接,用于获取计算机显示屏的当前分辨率;
高清摄像设备,嵌入在计算机显示器的外壳内,用于对计算机显示屏的前方进行图像数据捕获,以获得时间上连续的多帧外壳前方图像;
分块复原设备,与所述高清摄像设备连接,用于接收时间上连续的多帧外壳前方图像,对当前外壳前方图像与上一帧外壳前方图像进行匹配以获得图像整体抖动值,基于所述图像整体抖动值确定对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量,所述图像整体抖动值越高,对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量越多,对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域,图像区域退化度越小,对图像区域执行的复原处理强度越小,将各个复原区域组合以获得分块复原图像;
噪声监测设备,与所述分块复原设备连接,用于接收所述分块复原图像,获取所述分块复原图像中的各个孤立噪声,并基于每一个孤立噪声确定其在所述分块复原图像中占据的像素点的数量;
噪声评估设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,以获得各个数量,对所述各个数量进行均值计算,以获得对应的数量均值;
窗口定制设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,基于所述各个孤立噪声分别占据的像素点的数量确定对所述分块复原图像进行滤波处理的滑动窗口的尺寸;
MMC存储设备,与所述窗口定制设备连接,用于接收并存储所述滑动窗口的尺寸;
参数提取设备,分别与所述MMC存储设备和所述噪声评估设备连接,用于接收所述数量均值和所述滑动窗口,并对所述分块复原图像中的每一个像素点执行以下操作:将所述分块复原图像中的每一个像素点作为对象像素点,在所述分块复原图像中获取以所述对象像素点为中心的滑动窗口内的各个像素点作为各个参考像素点,将所述各个参考像素点的各个亮度值进行从大到小的顺序排序,将中间序号的、达到所述数量均值数量的多个亮度值作为运算像素值,对所述多个运算像素值进行算术平均值计算,以获得所述对象像素点的替换像素值;
数据输出设备,与所述参数提取设备连接,用于接收所述分块复原图像中的各个像素点的各个替换像素值,并基于所述分块复原图像中的各个像素点的各个替换像素值获取所述分块复原图像对应的替换图像,并输出所述分块复原图像对应的替换图像;
图像增强设备,与所述数据输出设备连接,用于接收所述替换图像,对所述替换图像执行基于信噪比的多次图像增强,以获得相应的多次增强图像,所述替换图像的信噪比越低,执行的图像增强的次数越多;
形状校准设备,与所述图像增强设备连接,用于接收所述多次增强图像,对所述多次增强图像执行形状校准处理,以获得并输出相应的形状校准图像;
数据选择设备,与所述形状校准设备连接,用于接收所述形状校准图像,对所述形状校准图像执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述形状校准图像内所述九个图像块的九个形状符合度进行算术平均值计算以获得图像形状符合度,还用于对标准测试图执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述标准测试图内所述九个图像块的九个形状符合度进行算术平均值计算以获得测试形状符合度;
在所述数据选择设备中,当所述图像形状符合度超过所述测试形状符合度时,发出参数可靠命令,当所述图像形状符合度未超过所述测试形状符合度时,发出参数不可靠命令;
补加校准设备,与所述数据选择设备连接,用于在接收到所述参数不可靠命令,对所述形状校准图像执行补加形状校准动作,以获得补加校准图像,还用于在接收到所述参数可靠命令,将所述形状校准图像作为补加校准图像输出;
阈值更新设备,与所述补加校准设备连接,用于以时间为顺序来接收每一个补加校准图像,每接收一次补加校准图像,使用最新接收到的补加校准图像更新之前确定的面部灰度阈值范围,其中,面部灰度阈值范围的初始范围被预先存储在阈值更新设备的内置存储器中;
内容分析设备,用于接收最新的补加校准图像,并分析最新的补加校准图像的复杂度,以基于最新的补加校准图像的复杂度选择对应的滤波算法;
滤波处理设备,与内容分析设备连接,用于接收最新的补加校准图像以及接收选择的滤波算法,并对最新的补加校准图像执行选择的滤波算法,以获得对应的滤波图像;
面部检测设备,与阈值更新设备连接,用于对最新的补加校准图像的每一个像素的像素值确定是否落在更新后的面部灰度阈值范围内,如果落在更新后的面部灰度阈值范围之内,则将该像素确定为面部像素,如果落在更新后的面部灰度阈值范围之外,则将该像素确定为非面部像素,将最新的补加校准图像的所有面部像素组成面部子图像;
分辨率调整设备,分别与所述面部检测设备和所述分辨率获取设备连接,用于在所述面部子图像对应的用户ID与所述当前分辨率不对应时,调整所述当前分辨率以使得二者对应;
所述MMC存储设备还与所述噪声评估设备连接,用于接收并存储所述数量均值。
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