[发明专利]一种数据库自动监控方法在审
| 申请号: | 201910050716.5 | 申请日: | 2019-01-20 | 
| 公开(公告)号: | CN109885623A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 | 
| 发明(设计)人: | 肖菊香;郭丽 | 申请(专利权)人: | 成都飞机工业(集团)有限责任公司 | 
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F11/30;G06F11/34 | 
| 代理公司: | 成飞(集团)公司专利中心 51121 | 代理人: | 梁义东 | 
| 地址: | 610092*** | 国省代码: | 四川;51 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多维度信息 数据库系统 智能分析 自动监控 数据库优化 数据库 运行状况 自动采集 故障排查效率 智能分析结果 采集 数据库故障 应用系统 有效减少 发生率 运维 配置 优化 | ||
本发明涉及一种数据库自动监控方法,包括以下步骤:S101:自动采集当前数据库系统多维度信息;S102:根据采集到的多维度信息智能分析当前数据库系统的运行状况;S103:根据智能分析名称和结果,结合最佳实践配置自动给出部分数据库优化方案并完成优化。通过自动采集当前应用系统ORACLE数据库多维度信息;然后根据采集到的多维度信息智能分析当前数据库系统的运行状况,最后智能分析结果,结合最佳实践配置自动给出部分数据库优化方案并完成优化,数据库自动监控方法,能够有效减少数据库故障发生率,减少运维成本、提高了故障排查效率。
技术领域
本发明涉及数据库的采集技术领域,尤其涉及一种数据库自动监控方法。
背景技术
随着公司信息化的快速发展和科研生产无纸化的推进,公司科研生产一刻也离不开计算信息系统。目前公司科研生产繁重,为了保障公司科研生产的顺利推进,必须保障各业务信息系统高效运行,尤其是公司核心计算机信息系统,它们承担着公司极大部分的科研生产任务,其数据量大、业务涉及面广,并且当初上线前的某些业务需求可能不再适合现有的使用模式,从而导致程序运行效率不高,因此各应用系统都多次出现性能问题和资源瓶颈,并且以后还会出现。一旦出现严重性能问题或资源瓶颈将会严重影响科研生产。出现这类问题后,技术员分别从网络、磁盘I/O、操作系统、数据库及程序代码等多方面进行分析,排查方法还是通过人工键入命令把零星地分散在各类数据库表、视图、告警日志、跟踪文件中的各类信息收集起来进行分析,基本属于大海捞针式的定位,因此问题定位耗时长、对技术员水平要求,排查难度大,更难给出有效的优化建议方案,由此给公司的科研生产带来了较大的影响,特别是遇到严重的性能问题时会严重影响公司科研生产。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述问题,提供一种数据库自动监控方法,通过数据库自动监控系统,自动采集当前应用系统ORACLE数据库多维度信息;根据采集到的多维度信息智能分析当前数据库系统的运行状况;根据智能分析结果,结合最佳实践配置自动给出部分数据库优化方案并完成优化。降低故障发生率和运维成本。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下。
一种数据库自动监控方法,其特征在于:包括以下步骤:
S101:自动采集当前数据库系统多维度信息,通过ORACLE数据库多维度信息自动采集系统,包括自动采集时间和频率设置以及订制采集参数;
所述自动采集时间和频率设置包括:提供用户自助配置监控系统自动执行时间和频率的web界面;
所述订制采集参数包括:数据库和实例信息、存储信息、回滚段信息、备份信息、性能信息、会话信息、安全信息、数据库对象信息、作业调度信息。
S102:根据采集到的多维度信息智能分析当前数据库系统的运行状况,包括如下步骤;
a、提供采集的多维度信息分析名称,包括存储、回滚段、备份、性能、会话、安全性、对象、作业调度性能;
b、提供采集的多维度信息分析结果,运行良好和建议优化;
c、将分析名称和分析结果在展示页面上显示;
S103:根据智能分析名称和结果,结合最佳实践配置自动给出部分数据库优化方案并完成优化,包括以下步骤:
S201、针对分析结果为“建议优化”的分析项结婚最佳实践配置和当前运行状况,给出优化建议;
S202、针对优化建议生产自动优化命令或脚本;
S203、对于用户开启自动优化的分析项,执行自动优化命令或脚本,并返回执行结果。
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