[发明专利]一种数据库自动监控方法在审

专利信息
申请号: 201910050716.5 申请日: 2019-01-20
公开(公告)号: CN109885623A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 肖菊香;郭丽 申请(专利权)人: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F11/30;G06F11/34
代理公司: 成飞(集团)公司专利中心 51121 代理人: 梁义东
地址: 610092*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 多维度信息 数据库系统 智能分析 自动监控 数据库优化 数据库 运行状况 自动采集 故障排查效率 智能分析结果 采集 数据库故障 应用系统 有效减少 发生率 运维 配置 优化
【权利要求书】:

1.一种数据库自动监控方法,其特征在于:包括以下步骤:

S101:自动采集当前数据库系统多维度信息,通过ORACLE数据库多维度信息自动采集系统,包括自动采集时间和频率设置以及订制采集参数;

所述自动采集时间和频率设置包括:提供用户自助配置监控系统自动执行时间和频率的web界面;

所述订制采集参数包括:数据库和实例信息、存储信息、回滚段信息、备份信息、性能信息、会话信息、安全信息、数据库对象信息、作业调度信息。

S102:根据采集到的多维度信息智能分析当前数据库系统的运行状况,包括如下步骤;

a、提供采集的多维度信息分析名称,包括存储、回滚段、备份、性能、会话、安全性、对象、作业调度性能;

b、提供采集的多维度信息分析结果,运行良好和建议优化;

c、将分析名称和分析结果在展示页面上显示;

S103:根据智能分析名称和结果,结合最佳实践配置自动给出部分数据库优化方案并完成优化,包括以下步骤:

S201、针对分析结果为“建议优化”的分析项结婚最佳实践配置和当前运行状况,给出优化建议;

S202、针对优化建议生产自动优化命令或脚本;

S203、对于用户开启自动优化的分析项,执行自动优化命令或脚本,并返回执行结果。

2.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中的数据库和实例信息包括:数据库名字、主机名、线程数、执行本次监控的用户、数据库概况、选项信息、已安装组件信息、初始化参数信息、版本信息、控制文件信息、在线重做日志信息、重做日志切换情况信息。

3.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中的存储信息包括:表空间信息、数据文件信息、数据库增长信息。

4.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中回滚段信息包括:归档模式信息、归档路径信息、归档配置参数信息。

5.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中会话信息包括:当前会话信息、总的会话信息, 所述总的会话信息包括总的会话数、活动会话数、用户会话数、后台会话数。

6.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中安全信息包括:账号信息、具有数据库权利员角色的用户信息、DB Link信息, 所述DB Link信息包括:所属用户名、DB Link名字、被访问主机名、被访问数据库名、创建时间。

7.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中性能信息包括:系统全局区信息、最大系统全局区信息、程序全局区、文件I/O统计信息、占用缓存最多的前10条SQL语句的描述、硬盘读取次数最多的10条SQL语句的描述。

8.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中数据库对象信息包括:不能扩展的对象信息、无效对象信息、存在行迁移或行链接的表信息、使用默认表空间的用户信息、使用默认临时表空间的用户信息、系统表空间中的对象信息。

9.如权利要求1所述的一种数据库自动监控方法,其特征在于:上述步骤S101中作业调度信息包括:作业任务ID、所属用户、作业内容、下次执行时间、执行间隔、上次执行时间、累积执行失败次数、是否中止。

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