[发明专利]基于改进孟德尔随机化的老年痴呆病基因及位点筛选方法

权利要求书

1.基于改进孟德尔随机化的老年痴呆病基因及位点筛选方法，其特征在于，所述基于改进孟德尔随机化的老年痴呆病基因及位点筛选方法具体步骤为：

步骤一：取GWAS数据为x、eQTL数据为y，SNP数据为z；

步骤二：得到z对于x的效果b_zx、z对于y的效果为b_zy；

步骤三：根据b_xy＝b_zy/b_zx得到x对y的效果b_xy；

步骤四：计算eQTL数据集中SNP的Z统计量Z-score，记为z_zy；

z_zy＝b_zy/SE

b_zy为GWAS数据集中的beta，其中，beta是数据集自带的参量，是基因与表达的回归参量；SE是方差；

步骤五：计算GWAS数据集中对应SNP的Z-score，记为z_zx

z_zx＝b_zx/SE

步骤六：计算统计量T_smr

T_smr服从自由度为1的卡方分布；

步骤七：对T_smr进行卡方检验并求得P-value；

步骤八：根据P-value的大小筛选，P-value越小相关度越高。

2.根据权利要求1所述的基于改进孟德尔随机化的老年痴呆病基因及位点筛选方法，其特征在于，所述步骤一中将y设置为表型即输出变量，将x设置为基因的表达即暴露因子，将z设置为基因突变即工具因子。

3.根据权利要求1或2所述的基于改进孟德尔随机化的老年痴呆病基因及位点筛选方法，其特征在于，所述步骤二中b_zx为基因突变对于基因表达的影响、b_zy为基因突变对于表型的影响。

4.根据权利要求3所述的基于改进孟德尔随机化的老年痴呆病基因及位点筛选方法，其特征在于，所述步骤三中b_xy为基因表达对表型的影响并刨除了混杂因素。