[发明专利]一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法

说明书

本发明公开了一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法，涉及一种多平台InSAR数据的数据处理、集成及信息推送的方法。它包括将各平台InSAR数据整理分析，整合为包含众多监测点的KML格式文件；基于ArcSDE空间数据引擎技术，通过SQL Server数据库实现监测数据的存取、分析工作；之后采用分页数据库技术，实现了海量三维InSAR监测数据的动态调度与实时渲染；最后，通过采用多种数据处理方法，对形变监控数据进行统计分析，实现图文双向查询。本发明采用分页数据库、异步加载等技术，实现海量InSAR监测数据的动态调度和实时渲染，极大的提高了用户体验，可以通过多种途径直观了解流域库岸边坡的变形情况。

技术领域

本发明属于流域库岸滑坡工程领域，涉及一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法，具体的说是一种对采用多平台InSAR技术进行流域库岸形变监控的数据处理及集成方法。

背景技术

流域库岸滑坡风险对于水电工程的建设和安全运营有着巨大的潜在威胁，传统的边坡安全监测方式造价高、设备维护难、可靠性低、并且难以获取边坡“面状”动态变化信息，InSAR等非直接接触式遥感监测技术的发展，给水利水电库坝边坡变形监测的发展带来了新的契机。

流域库岸形变监控需要不同平台搭载的InSAR系统配合使用，这些系统各自有不同的后处理平台，但一般耦合程度较低，难以实现信息融合和平台共享。所以迫切需要一种对多平台InSAR监测数据进行处理和集成的方法，

发明内容

本发明的目的是为了克服背景技术的不足之处，而提供一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法。

为了实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、KML文件数据处理，将流域库岸形变监控平台处理过的InSAR数据经过分析整理，整合为KML文件，所述KML文件包含监测点的空间数据及不同时段的变形监测数据，并根据监测点变形值利用颜色标记监测点的变形情况；

步骤二、通过ArcSDE空间数据引擎，将监测点的空间数据及属性数据入库；

步骤三、采用分页数据库和异步加载手段，实现海量空间数据的快速加载；

步骤四、采用多种数据处理方法，对监测点的形变监测数据变化情况进行整体统计分析，并以图表的形式进行推送，完成流域库岸形变监控数据处理。

作为改进，步骤二中，数据入库的具体方法为：

首先通过ArcGIS软件中的ArcToolBox工具箱中的转换工具，将KML格式文件转化为shp格式，之后通过ArcSDE空间数据引擎连接SQL Server数据库，进行监测点的空间数据及属性数据的入库工作。

作为改进，将KML格式文件转化为shp格式后，对转换后的文件坐标、属性数据进行整理、检查。

作为改进，步骤三中，具体步骤为：

首先，从数据库中获取所需区域中监测点的总数，之后通过循环函数每次从数据库中拿出M个监测点，获取监测点的经度、维度、高程等空间属性信息，库岸边坡形变监测的数值、变形的幅度等形变监测信息，以及监测点的RGB颜色、相机视角等三维信息，之后交由浏览器对该M个监测点进行三维无差渲染，在渲染完成后，再从数据库中取出M个未被渲染的监测点，交由浏览器进行三维无差渲染，通过上述方式，依次循环，直至最终取出不足M个的监测点，完成整个区域库岸形变监控数据的三维无差渲染处理。

作为改进，步骤四中，对形变监控数据进行统计分析，并通过步骤三方法进行三维无差渲染，同时结合ArcGIS Engine，进行二维实时推送，实现图文双向查询。

作为改进，步骤四中，所述多种数据处理方法是指过程线、特征值以及回归分析中一种或任意几种。