[发明专利]一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法

权利要求书

1.一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、KML文件数据处理，将各流域库岸形变监控平台处理过的InSAR数据经过分析整理，整合为KML文件，所述KML文件包含监测点的空间数据及不同时段的变形监测数据，并根据监测点变形值利用颜色标记监测点的变形情况；

步骤二、通过ArcSDE空间数据引擎，将监测点的空间数据及属性数据入库；

步骤三、采用分页数据库和异步加载手段，实现海量空间数据的快速加载；

步骤四、采用多种数据处理方法，对监测点的形变监测数据变化情况进行整体统计分析，并以图表的形式进行推送，完成流域库岸形变监控数据处理；

步骤三中，具体步骤为：

首先，从数据库中获取所需区域中监测点的总数，之后通过循环函数每次从数据库中拿出M个监测点，获取监测点的经度、维度、高程等空间属性信息，库岸边坡形变监测的数值、变形的幅度等形变监测信息，以及监测点的RGB颜色、相机视角等三维信息，之后交由浏览器对该M个监测点进行三维无差渲染，在渲染完成后，再从数据库中取出M个未被渲染的监测点，交由浏览器进行三维无差渲染，通过上述方式，依次循环，直至最终取出不足M个的监测点，完成整个区域库岸形变监控数据的三维无差渲染处理；

步骤四中，对形变监控数据进行统计分析，并通过步骤三方法进行三维无差渲染，同时结合ArcGIS Engine，进行二维实时推送，实现图文双向查询。

2.如权利要求1所述的流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于：步骤二中，数据入库的具体方法为：

首先通过ArcGIS软件中的ArcToolBox工具箱中的转换工具，将KML格式文件转化为shp格式，之后通过ArcSDE空间数据引擎连接SQL Server数据库，进行监测点的空间数据及属性数据的入库工作。

3.如权利要求2所述的流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于：将KML格式文件转化为shp格式后，对转换后的文件坐标、属性数据进行整理、检查。

4.如权利要求2所述的流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于：步骤四中，所述多种数据处理方法是指过程线、特征值以及回归分析中一种或任意几种。

5.如权利要求2所述的流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于：对监测点的形变监控数据进行三维无差渲染并及实时推送的方法为：

将KML文件转化为shp文件，通过编码提取shp文件中监测点元素的RGB颜色属性，之后通过ArcGIS Engine进行发布，实现三维无差渲染及实时推送。

6.如权利要求4所述的流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于：步骤四中，对监测点的形变监测数据变化情况进行整体统计后绘制过程线，过程线的绘制方法为：将测量时间作为横轴，将累计位移量作为竖轴，采用线状符号、点状符号将累计位移量与测量时间的关系进行绘制。

7.如权利要求4所述的流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于：步骤四中，对监测点的形变监测数据变化情况进行整体统计分析可以进行需求定制，具体为：定制方法为模板法，预制模板在系统中，根据不同要求调用相应的模板进行数据的展示。

8.如权利要求1所述的流域库岸形变监控数据处理与集成方法，其特征在于：所述M取值范围为100-400。