[发明专利]基于人工智能的存房养老信息推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的存房养老信息推荐方法、系统、计算机可读介质及服务器，方法包括：从第三方业务系统获取用户的行为数据；基于人工智能对行为数据进行预处理以确定用户的地域偏好信息、健康信息、财务信息、预期收入信息以及年龄信息；获取若干条养老机构信息；针对于每一条养老机构信息，根据地域偏好信息、健康信息、财务信息、预期收入信息以及年龄信息，计算养老机构信息与用户的匹配系数；按照由大到小的顺序选择至少一个匹配系数，将选择的各个匹配系数分别对应的养老机构信息发送给用户。通过本发明的技术方案，可实现更为准确的向用户发送符合其需求的养老机构信息。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的存房养老信息推荐方法及系统。

背景技术

随着我国人口老龄化问题的日趋严峻，如何为老年人提供优质、可靠的养老服务成为社会关注的焦点和亟需解决的问题。其中，对于自有房产但储蓄不足的老年人，存房养老成为了一种备受好评的选择。

所谓存房养老，指的是老年客户将自有房产交与“存房养老”服务平台委托管理，“存房养老”服务平台利用受托房产所产生的孳息为老年客户提供专业养老服务的商业模式。“存房养老”服务平台有着广泛的老年客户，且入驻了大量的专业化养老服务机构，如何将客户群体的实际需求与养老服务机构之间进行自动化匹配，从而为客户推荐更有效、更有针对性的养老服务，是服务平台要考虑的重要问题。

发明内容

本发明提供一种基于人工智能的存房养老信息推荐方法、系统、计算机可读介质及服务器，可实现更为准确的向用户发送符合其需求的养老机构信息，用户即可更为容易的接受到满足其需求的专业养老服务。

第一方面，本发明提供了一种基于人工智能的存房养老信息推荐方法，该方法包括：

从第三方业务系统获取用户的行为数据；

基于人工智能对所述行为数据进行预处理以确定所述用户的地域偏好信息、健康信息、财务信息、预期收入信息以及年龄信息；

获取若干条养老机构信息；

针对于每一条所述养老机构信息，根据所述地域偏好信息、所述健康信息、所述财务信息、所述预期收入信息以及所述年龄信息，计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数；

按照由大到小的顺序选择至少一个所述匹配系数，将选择的各个所述匹配系数分别对应的所述养老机构信息发送给所述用户。

优选地，

该方法还包括：基于人工智能对所述行为数据进行预处理以确定所述用户对已经向其推荐的养老机构信息的反馈信息；

所述根据所述地域偏好信息、所述健康信息、所述财务信息、所述预期收入信息以及所述年龄信息，计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数，包括：根据所述地域偏好信息、所述健康信息、所述财务信息、所述预期收入信息、所述年龄信息以及所述反馈信息，计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数。

优选地，

该方法还包括：

预先训练用于预测待分析数据所属数据分类的分类器；

通过所述分类器预测所述用户行为数据中的每一条待分析数据分别所属的数据分类；

则，所述基于人工智能对所述行为数据进行预处理以确定所述用户的地域偏好信息，包括：针对所述用户行为数据中的每一条待分析数据，基于人工智能对所述待分析数据进行深度词法分析以确定所述待分析数据是否携带地域名称，若是，则提取所述地域名称，在所述待分析数据所属的数据分类下将所述地域名称的提取次数加1；将提取的各个所述地域名称作为所述用户的地域偏好信息。

优选地，