[发明专利]基于人工智能的存房养老信息推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的存房养老信息推荐方法，其特征在于，该方法包括：

从第三方业务系统获取用户的行为数据；

基于人工智能对所述行为数据进行预处理以确定所述用户的地域偏好信息、健康信息、财务信息、预期收入信息以及年龄信息；

获取若干条养老机构信息；

针对于每一条所述养老机构信息，根据所述地域偏好信息、所述健康信息、所述财务信息、所述预期收入信息以及所述年龄信息，计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数；

按照由大到小的顺序选择至少一个所述匹配系数，将选择的各个所述匹配系数分别对应的所述养老机构信息发送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法还包括：基于人工智能对所述行为数据进行预处理以确定所述用户对已经向其推荐的养老机构信息的反馈信息；

所述根据所述地域偏好信息、所述健康信息、所述财务信息、所述预期收入信息以及所述年龄信息，计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数，包括：根据所述地域偏好信息、所述健康信息、所述财务信息、所述预期收入信息、所述年龄信息以及所述反馈信息，计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

该方法还包括：

预先训练用于预测待分析数据所属数据分类的分类器；

通过所述分类器预测所述用户行为数据中的每一条待分析数据分别所属的数据分类；

则，所述基于人工智能对所述行为数据进行预处理以确定所述用户的地域偏好信息，包括：针对所述用户行为数据中的每一条待分析数据，基于人工智能对所述待分析数据进行深度词法分析以确定所述待分析数据是否携带地域名称，若是，则提取所述地域名称，在所述待分析数据所属的数据分类下将所述地域名称的提取次数加1；将提取的各个所述地域名称作为所述用户的地域偏好信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

在所述计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数之前，该方法包括：从所述养老机构信息中确定出与所述地域偏好信息中的任一个所述地域名称相同的各个相同地域名称；

则，所述计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数，包括：

根据所述健康信息确定所述用户的健康度评价值；

根据所述财务信息确定所述用户的财务评价值；

根据所述预期收入信息确定所述用户的预期收入评价值；

根据所述年龄信息确定所述用户的年龄匹配值；

根据所述反馈信息确定所述用户对已经向其推荐的养老机构信息的适应值；

通过如下公式计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数：

其中，β表征匹配系数、m表征各个相同地域名称的总量、n表征各个数据分类的总量、y_ij表征第i个相同地域名称在第j个数据分类下的提取次数、k_j表征第j个数据分类的权重系数、p表征健康度评价值、q表征财务评价值、k表征预期收入评价值、t表征年龄匹配值、μ表征适应值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述数据分类包括搜索信息及订单信息中的任意一个或多个。

6.一种基于人工智能的存房养老信息推荐系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于从第三方业务系统获取用户的行为数据；

预处理模块，用于基于人工智能对所述行为数据进行预处理以确定所述用户的地域偏好信息、健康信息、财务信息、预期收入信息以及年龄信息；

养老信息获取模块，用于获取若干条养老机构信息；

计算处理模块，用于针对于每一条所述养老机构信息，根据所述地域偏好信息、所述健康信息、所述财务信息、所述预期收入信息以及所述年龄信息，计算所述养老机构信息与所述用户的匹配系数；

推荐处理模块，用于按照由大到小的顺序选择至少一个所述匹配系数，将选择的各个所述匹配系数分别对应的所述养老机构信息发送给所述用户。