[发明专利]一种基于日常作业的学生知识体系分析系统

说明书

本发明公开了一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，包括数据处理装置，所述数据处理装置外侧通过通信线缆连接有语音播放器和触控屏，所述数据处理装置表面设有密码验证模块，所述数据处理装置连接端分别设有试题知识库存储模块、作业质量采集模块、个体知识体系生成模块和试题推送模块。本发明通过设有作业质量采集模块和个体知识体系生成模块，作业质量采集模块通过多种途径采集学生对问题的作答情况，从而个体知识体系生成模块可以基于学生日常作业行为，逐步为每个学生构建个体化、差异化的知识体系，为每个学生建立专属知识体系，针对每一个学生的不足进行专门性的辅导，从而有效提升学生学习、复习效率，针对性的进行知识强化。

技术领域

本发明涉及计算机信息和教育领域，特别涉及一种基于日常作业的学生知识体系分析系统。

背景技术

为了取得好成绩，需要学生明确课本中各类知识点，并针对每个知识点进行大量练习。因此学习过程中需要完成大量的日常作业。但是，受学生和老师自身层次所限，学生很难在做题过程中明确了解题目和知识点之间的关系，普通老师也很难针对每一个学生的不足进行专门性的辅导。

专利CN108256751A提出了一种基于大数据的在线教学过程评价方法，包括数据获取、数据挖掘和模型构建，其目标是预测学生是否学习失败。但是其数据来源于分数、出勤率、辍学率等信息，其数据挖掘部分描述十分空洞，没有有意义的内容，最后的模型构建部分错误的采用了一个最原始的用于图像识别的卷积网络，预测结果是学习成功或失败，并不能够提供任何提高学习成绩的信息。

专利CN105654403A提出一种基于学生作业结果数据的知识树问题分析方法，该方法基于电子题库，将学生做过的题目放入错题集和历史作业中，并能够根据科目对题目进行分类，对错题进行集中测试，方便学生复习。这类系统对传统错题本进行了电子化操作，前提是学生必须大量做题后才能形成有效的错题库，不能够主动为学生推送题目，对于知识划分只限于科目、学期，没能够精确到知识点，也不能利用大数据技术发现类似学生普遍存在的问题，操作对象仅限于电子试题，对学生的学习效率提升有限。

专利CN107886794A提出一种可实现在线辅导的学生作业批改系统。系统涉及点评模块、错题共享模块，能够对学生的复习和知识点强化起到一定作用，但仍然是学生先做题，后点评的传统模式，不能够根据学生目前的知识掌握情况主动的为学生准备试题，学生在复习的时候只能基于历史做题数据，不能主动的去发现自身知识弱点，难以针对性的实现知识强化。

因此，发明一种基于日常作业的学生知识体系分析系统来解决上述问题很有必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，通过设有作业质量采集模块和个体知识体系生成模块，作业质量采集模块通过多种途径采集学生对问题的作答情况，包括纸质作业的信息采集电子试题的作答信息，课堂问答和听课质量信息，从而个体知识体系生成模块可以基于学生日常作业行为，逐步为每个学生构建个体化、差异化的知识体系，针对每一个学生的不足进行专门性的辅导，为每个学生建立专属知识体系，基于知识体系和大数据分析进行试题推送，从而有效提升学生学习、复习效率，针对性的进行知识强化，以解决学生很难在做题过程中明确了解题目和知识点之间的关系，普通老师也很难针对每一个学生的不足进行专门性的辅导的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，包括数据处理装置，所述数据处理装置外侧通过通信线缆连接有语音播放器和触控屏，所述数据处理装置表面设有密码验证模块，所述数据处理装置连接端分别设有试题知识库存储模块、作业质量采集模块、个体知识体系生成模块和试题推送模块，所述数据处理装置输出端设有数控服务器，所述数控服务器外侧通过以太网传输线缆连接有数据库，所述数控服务器输出端设有数据计算模块。

优选的，所述数据处理装置用于收集不同学生的学习数据，并将收集到的学习数据传输至数控服务器。