[发明专利]一种基于日常作业的学生知识体系分析系统

权利要求书

1.一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，包括数据处理装置（1），其特征在于：所述数据处理装置（1）表面设有密码验证模块（13），所述数据处理装置（1）连接端分别设有试题知识库存储模块（2）、作业质量采集模块（3）、个体知识体系生成模块（4）和试题推送模块（5），所述数据处理装置（1）输出端设有数控服务器（6），所述数控服务器（6）外侧通过以太网传输线缆连接有数据库（7），所述数控服务器（6）输出端设有数据计算模块（8）。

2.根据权利要求1所述的一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，其特征在于：所述数据处理装置（1）用于收集不同学生的学习数据，并将收集到的学习数据传输至数控服务器（6）。

3.根据权利要求1所述的一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，其特征在于：所述试题知识库存储模块（2）包括学期选项（21）、科目选项（22）、试题选项（23）和答案选项（24），所述作业质量采集模块（2）根据知识点按照树状结构分层次表示。

4.根据权利要求1所述的一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，其特征在于：所述作业质量采集模块（3）包括纸质作业信息采集模块（31）、电子试题作答信息采集模块（32）和课堂问答和听课质量信息采集模块（33）。

5.根据权利要求1所述的一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，其特征在于：所述个体知识体系生成模块（4）基于学生日常作业行为，逐步为每个学生构建个体化、差异化的知识体系，所述试题推送模块（5）通过遗忘曲线、知识点掌握情况、学生历史作业语义匹配和大数据分析技术，主动地向学生推送练习题。

6.根据权利要求1所述的一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，其特征在于：所述数据库（7）与数控服务器（6）相互连通，所述数控服务器（6）连通以太网并通过以太网获取相应年龄段的学生学习大数据，所述数据库（7）用于存储不同学生的历史数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于日常作业的学生知识体系分析系统，其特征在于：所述数据计算模块（8）包括向量化算法、聚类算法和推荐算法，所述向量化算法是根据学生的学习数据，对学生知识点掌握情况进行打分；所述聚类算法用于把很多点按照远近关系聚集起来成为许多为簇；所述推荐算法用于对学生知识的薄弱点不断强化，可以用最少的付出得到最好的效果。