[发明专利]一种功率控制的方法以及功率控制的装置有效

专利信息
申请号: 201910028810.0 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN111436108B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 邵家枫 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04W52/32 分类号: H04W52/32;H04W72/04
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 功率 控制 方法 以及 装置
【说明书】:

提供了一种功率控制的方法以及功率控制的装置。其中,该方法包括:终端设备接收第一指示信息,并根据该第一指示信息发送至少两个上行信道,其中,该至少两个上行信道包括第一上行信道和第二上行信道,第一上行信道所在的时域资源与参考信号所在的时域资源在时域上不重叠,第二上行信道所在的时域资源与至少一个参考信号所在的时域资源在时域上存在重叠,该至少两个上行信道包括第一上行信道集合,该第一上行信道集合包括第一上行信道和第二上行信道中的至少一个上行信道;获取第一上行信道集合对应的第一功率信息;确定该第一上行信道集合中的上行信道的发送功率。上述方法能够提高上行信道的解调性能,提高上行信道传输的可靠性。

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种功率控制的方法以及功率控制的装置。

背景技术

移动通信技术已经深刻地改变了人们的生活,但人们对更高性能的移动通信技术的追求从未停止。为了应对未来爆炸性的移动数据流量增长、海量移动通信的设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景,第五代(5th Generation,5G)移动通信系统应运而生。国际电信联盟(InternationalTelecommunication Union,ITU)为5G以及未来的移动通信系统定义了三大类应用场景:增强型移动宽带(EnhancedMobile Broadband,eMBB)、高可靠低时延通信(UltraReliable and Low Latency Communications,URLLC)以及海量机器类通信(MassiveMachine Type Communications,mMTC)。

典型的URLLC业务有:工业制造或生产流程中的无线控制、无人驾驶汽车和无人驾驶飞机的运动控制以及远程修理、远程手术等触觉交互类应用,这些业务的主要特点是要求超高可靠性、低延时,传输数据量较少以及具有突发性。典型的mMTC业务有:智能电网配电自动化、智慧城市等,主要特点是联网设备数量巨大、传输数据量较小、数据对传输时延不敏感,这些mMTC终端需要满足低成本和非常长的待机时间的需求。典型的eMBB业务有:超高清视频、增强现实(augmentedreality,AR)、虚拟现实(virtualreality,VR)等,这些业务的主要特点是传输数据量大、传输速率很高。

在无线通信系统中,在上行数据传输(如终端设备发向网络设备)或下行数据传输(如网络设备发向终端设备)时,都需要传输参考信号。因为接收端在进行数据译码之前,需要使用参考信号对信道进行信道估计,进而使用信道估计的结果将空间信道对于数据的影响去除,从而进行译码。例如,对于上行传输来说,大体执行如下的流程:如果是基于动态调度的,网络设备向终端设备发送下行控制信息(downlink control information,DCI),其中,DCI中携带了指示物理上行共享信道(physical uplink shared channel,PUSCH)占用的时域资源的长度、频域资源、调制方式等指示信息。终端设备在接收到DCI之后,根据DCI的指示在对应的时频资源上发送PUSCH。如果是基于配置授权,终端设备无需接收DCI之后,才向网络设备发送PUSCH,终端设备可以根据提前接收到的配置信息确定用于传输PUSCH的时频资源,并在该时频资源上进行PUSCH的传输。例如,对于配置授权类型1的上行传输来说,上行传输PUSCH的指示信息全部来自于无线资源控制(radio resource control,RRC)信令配置的,终端设备在配置好的时频资源上传输PUSCH;对于配置授权类型2的上行传输来说,上行传输PUSCH的指示信息一部分来自于RRC信令配置的,一部分来自于激活配置授权类型2的上行传输的DCI,终端设备根据网络设备发送的DCI激活RRC信令,确定RRC信令配置的时频资源,并在该时频资源上传输PUSCH。终端设备可以同时支持这两种传输方式,也可以只支持其中一个。

无论采用哪种传输方式,目前系统的设计保证每次进行数据(如PUSCH)传输的时候,必然伴随有参考信号,从而使得接收端可以通过参考信号进行信道估计和数据的解调,但是由于存在参考信号,会导致传输数据的时频资源减少。

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