[发明专利]一种自动抠图方法

说明书

本申请公开了一种自动抠图方法，涉及图像处理技术领域。本申请的主要技术方案为：接收原始图像，对原始图像进行预处理生成三分图；对三分图进行透明度处理，得到最终前景和透明图；接收用户指定的待用背景，根据所述最终前景与所述待用背景通过所述透明图进行融合，输出融合后的图像。采用本申请的自动抠图方法解决了人工PS抠图的资源浪费问题，提高抠图效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种自动抠图方法。

背景技术

在传统的照相馆，需要人工PS抠图，特别在人体边缘和头发的处理上需要大量工作 量才能保障抠图质量，需要浪费大量人力。

传统的自动抠图方法分为两种，一种是手动标注trimap(trimap为静态图像抠图算 法，对给定图像进行粗略划分，即将给定图像划分为前景、背景和待求未知区域)；基 于手动标注前景和背景或手动标注过度生成trimap，然后依据trimap计算透明图。由于 该方法需要人工参与，所以费事费力。另一种是无需手动标注trimap，在原图像中直接 扣掉背景色，该方法的缺点是前景内部和背景色相似的区域很容易被扣掉。为解决现有 抠图方法的缺陷，本申请应运而生。

发明内容

本申请提供一种自动抠图方法，包括：接收原始图像，对所述原始图像进行预处理生成三分图；对所述三分图进行透明度处理，得到最终前景和透明图；接收用户指定的 待用背景，根据所述最终前景与所述待用背景通过所述透明图进行融合，输出融合后的 图像。

如上的，其中，对原始图像进行预处理，具体包括如下子步骤：将RGB格式的原 始图像转化为HSV颜色空间；在HSV颜色空间中，根据背景色的色域范围分割前景和 背景；获取人体关键点，对人体关键点进行连接和扩展，生成人体姿势，根据人体姿势 对分割的前景、背景进行处理，生成三分图。

如上的，其中，将RGB格式的原始图像转化为HSV颜色空间，具体为：

V＝Cmax

其中，R’＝R/255、G’＝G/255、B’＝B/255；R为RGB格式的原始图像中的红色， G为RGB格式的原始图像中的绿色，B为RGB格式的原始图像中的绿色， Cmax＝max(R’,G’,B’)；Cmin＝min(R’,G’,B’)；Δ＝Cmax-Cmin。

如上的，其中，所述方法还包括采用梯度算法提取前景的边缘信息。

如上的，其中，根据人体姿势对分割的前景、背景进行处理，具体为：判断前景内部背景色是否与人体姿势相交，如果是则将该内部背景色作为三分图中的前景，否则将 其作为三分图中的未知区域。

如上的，其中，对三分图进行透明度处理，具体包括如下子步骤：将未知区域中的满足条件的未知点扩展为前景或背景；从未知区域中取样选择最佳样本对，并对未知区 域内未找到最佳样本对的未知点选择最佳样本对；从所有最佳样本对中选出所有未知点 的最优样本对，得到新的前景、背景和透明度；对得到的新的前景、背景和透明度进行 局部平滑处理，得到透明图。

如上的，其中，将未知区域中的满足条件的未知点扩展为前景或背景，具体为：对未知区域中的每个未知点执行如下操作：对于一个未知点，在其一定的邻域半径内，如 果有已知的背景点或前景点，则计算该未知点颜色和已知点颜色的距离，然后将该未知 点归属于和其颜色距离小于设定值且最靠近该点的对象。

如上的，其中，根据最优样本对得到新的前景、背景和透明度，具体为：