[发明专利]一种自动抠图方法

权利要求书

1.一种自动抠图方法，其特征在于，包括：

接收原始图像，对所述原始图像进行预处理生成三分图；

对所述三分图进行透明度处理，得到最终前景和透明图；

接收用户指定的待用背景，根据所述最终前景与所述待用背景通过所述透明图进行融合，输出融合后的图像。

2.根据权利要求1所述的自动抠图方法，其特征在于，对原始图像进行预处理，具体包括如下子步骤：

将RGB格式的原始图像转化为HSV颜色空间；

在HSV颜色空间中，根据背景色的色域范围分割前景和背景；

获取人体关键点，对人体关键点进行连接和扩展，生成人体姿势，根据人体姿势对分割的前景、背景进行处理，生成三分图。

3.根据权利要求2所述的自动抠图方法，其特征在于，将RGB格式的原始图像转化为HSV颜色空间，具体为：

V＝Cmax

其中，R’＝R/255、G’＝G/255、B’＝B/255；R为RGB格式的原始图像中的红色，G为RGB格式的原始图像中的绿色，B为RGB格式的原始图像中的绿色，Cmax＝max(R’,G’,B’)；Cmin＝min(R’,G’,B’)；Δ＝Cmax-Cmin。

4.根据权利要求2所述的自动抠图方法，其特征在于，还包括采用梯度算法提取前景的边缘信息。

5.根据权利要求2所述的自动抠图方法，其特征在于，根据人体姿势对分割的前景、背景进行处理，具体为：判断前景内部背景色是否与人体姿势相交，如果是则将该内部背景色作为三分图中的前景，否则将其作为三分图中的未知区域。

6.根据权利要求1所述的自动抠图方法，其特征在于，对三分图进行透明度处理，具体包括如下子步骤：

将未知区域中的满足条件的未知点扩展为前景或背景；

从未知区域中取样选择最佳样本对，并对未知区域内未找到最佳样本对的未知点选择最佳样本对；从所有最佳样本对中选出所有未知点的最优样本对，得到新的前景、背景和透明度；

对得到的新的前景、背景和透明度进行局部平滑处理，得到透明图。

7.根据权利要求6所述的自动抠图方法，其特征在于，将未知区域中的满足条件的未知点扩展为前景或背景，具体为：对未知区域中的每个未知点执行如下操作：对于一个未知点，在其一定的邻域半径内，如果有已知的背景点或前景点，则计算该未知点颜色和已知点颜色的距离，然后将该未知点归属于和其颜色距离小于设定值且最靠近该点的对象。

8.根据权利要求6所述的自动抠图方法，其特征在于，根据最优样本对得到新的前景、背景和透明度，具体为：

其中，F_g为最优样本对中的前景点，B_g为最优样本点中的背景点，δ_f为最优样本对的前景点与当前点的颜色距离均值，δ_b为最优样本对的背景点与当前点的颜色距离均值，计算得到的F为新的前景，B为新的背景，α为透明度。