[发明专利]电子健身训练方法、系统及可读存储介质在审
申请号: | 201910021449.9 | 申请日: | 2019-01-09 |
公开(公告)号: | CN109550222A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 韩璧丞 | 申请(专利权)人: | 浙江强脑科技有限公司 |
主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06;A63B24/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 训练模式 健身训练 可读存储介质 生物反馈数据 选择指令 训练动作 训练结果 训练数据 肌电 肌群 无氧 健身效率 数据生成 系统调整 用户身体 对比图 放入 预设 纠正 采集 伤害 | ||
1.一种电子健身训练方法,其特征在于,所述电子健身训练方法包括以下步骤:
接收选择指令,确定所述选择指令对应的训练模式;
若所述训练模式为无氧训练模式,则采集用户在所述无氧训练模式中的第一生物反馈数据及第一训练数据;
将所述第一生物反馈数据及第一训练数据放入预设模型中进行训练,以得到训练结果,并根据所述训练结果确定当前训练是否正常;
若当前训练不正常,则获取用户各个肌群的肌电数据,并基于所述肌电数据生成肌群训练对比图及纠正信息,以使用户纠正训练动作。
2.如权利要求1所述的电子健身训练方法,其特征在于,所述基于所述肌电数据生成肌群训练对比图及纠正信息,以使用户纠正训练动作的步骤包括:
将所述肌电数据与标准数据进行比较,以得到比较结果,并基于所述比较结果获取所述肌电数据与标准数据的差异数据;
基于所述差异数据确定用户的训练肌群,并对用户的所述当前训练动作进行分析,确定所述当前训练动作是否正确;
若所述当前训练动作不正确,则生成肌群训练对比图及纠正信息,以使用户纠正训练动作。
3.如权利要求2所述的电子健身训练方法,其特征在于,所述基于所述差异数据确定用户的训练肌群,并对用户的所述当前训练动作进行分析,确定所述当前训练动作是否正确的步骤之后,所述电子健身训练方法还包括:
若所述当前训练动作正确,则基于所述肌电数据计算当前的肌力等级;
确定所述肌力等级是否小于第一预设等级;
若所述肌力等级小于预设等级,则切换当前输出的感官文件,以提高用户的训练激情。
4.如权利要求3所述的电子健身训练方法,其特征在于,所述若所述当前训练动作正确,则基于所述肌电数据计算当前的肌力等级的步骤之后,所述电子健身训练方法还包括:
确定所述肌力等级是否大于第二预设等级;
若所述肌力等级大于所述第二预设等级,则提示用户调整当前的当前训练数据。
5.如权利要求1所述的电子健身训练方法,其特征在于,所述接收选择指令,确定所述选择指令对应的训练模式的步骤之后,所述电子健身训练方法还包括:
若所述训练模式为有氧训练模式,采集用户在所述有氧训练模式中的第二生物反馈数据;
基于所述第二生物反馈数据计算用户的第二训练数据,并根据所述第二训练数据生成提示消息,输出所述提示消息。
6.如权利要求5所述的电子健身训练方法,其特征在于,所述基于所述生物反馈数据计算用户的第二训练数据,并根据所述第二训练数据生成提示消息,输出所述提示消息的步骤之后,所述电子健身训练方法还包括:
实时监测所述第二生物反馈数据,确定所述第二生物反馈数据是否大于预设数据;
若所述第二生物反馈数据大于预设数据,则控制所述训练设备停止训练,进入缓冲模式。
7.如权利要求1-6任一项所述的电子健身训练方法,其特征在于,所述电子健身训练方法还包括:
获取用户的个人信息,并基于所述个人信息计算用户的体脂率;
基于所述个人信息及所述体脂率为用户制定训练计划,其中,所述训练计划包括训练项目、训练动作、训练时间及饮食规划。
8.如权利要求6所述的电子健身训练方法,其特征在于,所述电子健身训练方法还包括:
在用户训练完成时,基于所述第一生物反馈数据、所述第一训练数据、所述第二生物反馈数据及所述第二训练数据生成训练报告;
并根据训练报告获取用户此次训练的消耗能量值,根据所述个人信息为计算用户此次训练后需要补充的摄入能量值,并推荐所述摄入能量值对应的来源食物。
9.一种电子健身训练系统,其特征在于,所述电子健身训练设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的电子健身训练程序,其中所述电子健身训练程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的电子健身训练方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有电子健身训练程序,其中所述电子健身训练程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的电子健身训练方法的步骤。
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