[发明专利]一种基于加工参数标准化的车削工时定额方法在审
申请号: | 201910016078.5 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109901512A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 彭乐;朱儒学;邓帮贵 | 申请(专利权)人: | 韶能集团韶关宏大齿轮有限公司 |
主分类号: | G05B19/404 | 分类号: | G05B19/404 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 罗晓林;杨桂洋 |
地址: | 512000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车削加工 机床 刀具数据库 数据库 加工参数 切削用量 信息库 车削 标准化 数学模型建立 刀尖圆弧 定额系统 工件材料 工序加工 规则确定 数学模型 修正系数 最大转速 进给量 刀片 求解 | ||
本发明公开了一种基于加工参数标准化的车削工时定额方法,包括以下步骤:建立刀具数据库,所述刀具数据库包括刀片型号、材料、涂层、刀尖圆弧半径和切削用量;建立工件信息库,所述工件信息库包括工件材料型号、硬度、精度和切削用量修正系数;建立机床数据库,所述机床数据库包括机床型号、最大转速和最大进给量;建立车削加工参数推荐规则,根据车削加工参数推荐规则确定车削加工参数;建立车工序工时模型;根据各数据库、车削加工参数推荐规则和车工序工时数学模型建立工时定额系统,利用系统完成车工序加工参数的确定和车工序工时数学模型的自动求解,最终的确定工时定额。
技术领域
本发明涉及工时定额制定的技术领域,更具体地,涉及一种基于加工参数标准化的车削工时定额方法。
背景技术
工时定额作为生产管理的一项基础性工作,在生产系统的各个方面都起着支撑性的作用。但从目前来看,大多数企业对于数控加工工时定额的制定和计算方法并没有很好的掌握和应用,制定规则混乱。采用查表法使用的工时表很多都是企业之前遗留下来的老数据,而企业的生产设备在不断更新,生产效率在不断提高,导致查表法制定的工时不准确,甚至无法使用;而采用经验法制定工时存在很多人为因素,导致工时制定不准确,不能反映实际生产时间。
而目前工时研究的主要方法有经验法、查表法、神经网络法、基于相似性原则的工时定额方法以及数学模型法,其中,经验法和查表法存在数据的存储量大、维护和操作不便的特点;基于相似性原则的工时定额方法和神经网络法等需要历史数据作为样本集,难以工程应用,且工时准确度不高;数学模型法是基于加工原理建立模型,准确度高,但是需要信息比较完整,如零件尺寸信息以及加工参数信息,导致计算工作量相对较大,另外,加工参数的准确性是影响加工时间的关键因素。因此,快速而准确的工时定额是企业目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷,提供了一种快速准确的工时定额方法,具体技术方案如下:
一种基于加工参数标准化的车削工时定额方法,包括以下步骤:
S1:建立数据库,具体为:
建立刀具数据库,所述刀具数据库包括刀具信息和切削用量,所述刀具信息包括刀片型号、材料、涂层、刀尖圆弧半径,所述切削用量包括切削速度、转速、进给量和背吃刀量,所述刀具数据库中一组刀具信息对应一组切削用量;
建立工件信息库,所述工件信息库包括工件材料信息和切削用量修正系数,所述工件材料信息包括工件材料型号、硬度、精度,所述工件信息库中一组工件材料信息对应一组切削用量修正系数;
建立机床数据库,所述机床数据库包括机床型号、最大转速和最大进给量,所述机床数据库中一个机床型号对应一组最大转速和最大进给量.
S2:建立车削加工参数推荐规则,根据车削加工参数推荐规则确定车削加工参数;
S3:建立车工序工时数学模型;
S4:根据刀具数据库、工件信息库、机床数据库、车削加工参数推荐规则和车工序工时数学模型建立工时定额系统,利用系统完成车工序加工参数的确定和车工序工时数学模型的自动求解,最终确定工时定额。
本发明利用数学建模手段,设计出了一套工时定额的运算逻辑,并借助计算机技术进行求解,可以快速准确地计算工时,提高了生产效率及管理水平。
作为优选,所述S2的车削加工参数推荐规则为:
根据所需使用的刀具信息,从刀具数据库中选择一组与所需使用的刀具信息对应的切削用量,即推荐切削用量,所述推荐切削用量包括推荐切削速度、推荐转速、推荐进给量和推荐背吃刀量;
根据所需加工的工件材料信息,从工件信息库中选择一组与所需加工的工件材料信息对应的切削用量修正系数,利用该切削用量修正系数对推荐切削用量进行初步修正;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于韶能集团韶关宏大齿轮有限公司,未经韶能集团韶关宏大齿轮有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910016078.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。