[发明专利]笔画识别方法及装置在审
申请号: | 201910013768.5 | 申请日: | 2019-01-04 |
公开(公告)号: | CN109858383A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东智媒云图科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 笔画 标准文字 文字数据 幼儿 笔画识别 识字教育 输入顺序 查找 笔画顺序 汉字笔画 双重对比 图像拍摄 文字书写 文字图像 用户查找 困难度 匹配 替换 采集 申请 学习 | ||
1.一种笔画识别方法,其特征在于,至少包括如下步骤:
采集文字图像,根据所述文字图像,在预设的文字数据库中查找对应的标准文字数据;
采集用户根据所述标准文字数据输入的实时笔画,将所述实时笔画的实时笔画输入顺序与所述标准文字数据的标准笔画输入顺序进行描写顺序匹配后,根据各所述实时笔画,生成当前文字数据;
将所述当前文字数据与所述标准文字数据进行对比,获取对所述当前文字数据对应的当前文字书写正确性的识别结果。
2.根据权利要求1所述的笔画识别方法,其特征在于,所述在预设的文字数据库中查找对应的标准文字数据之后,还包括:
根据所述标准文字数据中各笔画的描写顺序及描写方向,将所述标准文字数据对应的标准文字进行动态显示。
3.根据权利要求1所述的笔画识别方法,其特征在于,所述采集用户根据所述标准文字数据输入的实时笔画,将所述实时笔画的实时笔画输入顺序与所述标准文字数据的标准笔画输入顺序进行描写顺序匹配后,根据各所述实时笔画,生成当前文字数据,具体为:
采集用户根据所述标准文字数据输入的所述实时笔画,将所述实时笔画输入顺序与所述标准笔画输入顺序进行匹配,实时判断所述实时笔画输入顺序是否与所述标准笔画输入顺序一致;其中,若不一致,则生成错误报告;
否则,根据各所述实时笔画,生成当前文字数据。
4.根据权利要求1所述的笔画识别方法,其特征在于,所述将所述当前文字数据与所述标准文字数据进行对比,获取对所述当前文字数据对应的当前文字书写正确性的识别结果,具体为:
将所述当前文字数据进行二值化处理,获取所述当前文字数据的多个当前像素点;
根据所述实时笔画的方向位置信息,获取由每两个相邻的所述当前像素点组成的多条当前像素点连接线,并根据每两条相邻的所述当前像素点连接线的当前夹角,获取各所述实时笔画的当前方向斜率,以及所述当前文字数据的当前拐点的个数;其中,所述当前拐点为与大于第一预设夹角的所述当前夹角对应的当前像素点;
将所述当前方向斜率与所述当前拐点的个数,与所述标准文字数据的标准方向斜率和标准拐点的个数进行对比,获取对所述当前文字数据对应的当前文字书写正确性的识别结果。
5.根据权利要求1所述的笔画识别方法,其特征在于,还包括:
采集与多个标准笔画一一对应的多个静态示例图像,获取各所述标准笔画的标准方向斜率与标准拐点的个数,并根据所述标准方向斜率和所述标准拐点的个数,以及预设的多个文字表中每个文字的组成笔画和标准笔画顺序,得到所述标准文字数据后,根据各所述标准文字数据,建立所述文字数据库。
6.根据权利要求5所述的笔画识别方法,其特征在于,所述采集与多个标准笔画一一对应的多个静态示例图像,获取各所述标准笔画的标准方向斜率与标准拐点的个数,并根据所述标准方向斜率和所述标准拐点的个数,以及预设的多个文字表中每个文字的组成笔画和标准笔画顺序,得到所述标准文字数据后,根据各所述标准文字数据,建立所述文字数据库,具体为:
采集与所述多个标准笔画一一对应的所述多个静态示例图像,对所述静态示例图像进行二值化处理,获取所述静态示例图像的多个标准像素点;
根据所述标准笔画的方向位置信息,获取由每两个相邻的所述标准像素点组成的多条标准像素点连接线,并根据每两条相邻的所述标准像素点连接线的标准夹角,获取各所述标准笔画的所述标准方向斜率,以及所述标准笔画的所述标准拐点的个数;其中,所述标准拐点为与大于第二预设夹角的所述标准夹角对应的标准像素点;
根据所述标准方向斜率和所述标准拐点的个数,以及所述多个文字表中每个文字的所述组成笔画和所述标准笔画顺序,得到所述标准文字数据后,根据各所述标准文字数据,建立所述文字数据库。
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