[发明专利]语音语义识别方法、装置及车辆

权利要求书

1.一种语音语义识别方法，其特征在于，所述语音语义识别方法包括：

实时判断是否接收到用户的语音信息；

在接收到所述语音信息时，判断是否符合预设话术；

若符合，根据所述语音信息进行相对应的响应操作；

若不符合，解析所述语音信息，获取所述语音信息中的关键词，根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取用户目标意图，获取并展示至少一条与所述用户的目标意图及所述预设话术相匹配的输入示范信息。

2.如权利要求1所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述解析所述语音信息，获取所述语音信息中的关键词，根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取用户目标意图的步骤包括：

将接收到的所述语音信息转化为至少一条文本信息；

对所述文本信息进行分词，其中，所述分词采用基于词库分词；

根据分词后的文本识别所述关键词；

根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取所述用户的目标意图。

3.如权利要求2所述的语音语义识别方法，其特征在于，将接收到的所述语音信息转化为至少一条文本信息的步骤包括：

对所述语音信息进行特征识别，以获取所述用户的语音特征，其中所述用户的语音特征至少包括用户所处的地区特征数据；

根据所述用户的语音特征判断所述用户所使用的语言类型对应地区的官方语言类型；

将所述语音信息转换为与所述官方语言类型相匹配的所述至少一条文本信息。

4.如权利要求2所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述将接收到的所述语音信息转化为至少一条文本信息的步骤之后包括：

对所述至少一条文本信息通过近义词匹配和常见同音字替换进行纠错处理。

5.如权利要求2所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述基于词库分词是依靠中文词典数据库、历史行为词库和热门搜索词库对所述文本信息进行分词。

6.如权利要求1所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述获取并展示至少一条与所述用户的目标意图及所述预设话术相匹配的输入示范信息的步骤之前包括：

将所述输入示范信息根据预设规则进行分类以提高响应速率。

7.如权利要求1所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述获取并展示至少一条与所述用户的目标意图及所述预设话术相匹配的输入示范信息的步骤包括：

将所述输入示范信息根据与所述用户的目标意图及所述预设话术的相匹配程度进行加权评分，获取并展示评分排在前n位的所述输入示范信息，其中，n为大于或等于1的正整数。

8.一种语音语义识别装置，其特征在于，包括存储器和处理器，

所述存储器用于存储可执行程序代码；

所述处理器用于调用所述存储器中的可执行程序代码，以执行如下步骤：

实时判断是否接收到用户的语音信息；

在接收到语音信息时，判断是否符合预设话术；

若符合，根据所述语音信息进行作出相对应的响应操作；

若不符合，解析所述语音信息，获取所述语音信息中的关键词，根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取用户目标意图，获取并展示至少一条与所述用户的目标意图及所述预设话术相匹配的输入示范信息。

9.如权利要求8所述的语音语义识别装置，其特征在于，所述处理器还用于将接收到的所述语音信息转化为至少一条文本信息；对所述文本信息进行分词，其中，所述分词采用基于词库分词；根据分词后的文本识别关键词；根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取所述用户的目标意图。

10.一种车辆，其特征在于，所述车辆配置有根据权利要求9所述的语音语义识别装置，所述车辆为无人驾驶车辆、人工驾驶车辆、或在无人驾驶车辆与人工驾驶车辆之间自由切换的智能车辆。