[发明专利]数据处理方法及装置、黑匣子系统与车辆有效
申请号: | 201910003839.3 | 申请日: | 2019-01-03 |
公开(公告)号: | CN109887123B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 程烈;李盖凡 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张子青;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 黑匣 子系统 车辆 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,执行于数据处理装置中,所述数据处理装置设置于黑匣子中,所述数据处理装置为离屏缓存处理器,所述方法包括:
获取行车监测数据,所述行车监测数据包括:激光雷达采集到的第一点云数据;
对所述行车监测数据进行影像化处理,得到多媒体数据;
输出所述多媒体数据;
若所述行车监测数据为所述第一点云数据,则所述对所述行车监测数据进行影像化处理,得到多媒体数据,包括:
对每一帧所述行车监测数据进行离屏渲染,得到所述行车监测数据的二维图像数据;
根据所述二维图像数据的帧时序关系,生成所述多媒体数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述行车监测数据还包括如下至少一种:
毫米波雷达采集到的第二点云数据;
定位传感器采集到的位置数据;
图像采集传感器采集到的图像数据;
高精度地图数据;
则所述对所述行车监测数据进行影像化处理,得到多媒体数据,包括:
对所述行车监测数据进行融合处理,得到融合数据;
对所述融合数据进行影像化处理,得到所述多媒体数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述行车监测数据进行融合处理,得到融合数据,包括:
对所述行车监测数据进行至少两个融合处理,得到至少两个融合数据;其中,每个融合数据中由至少两种所述行车监测数据融合得到。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少两个融合数据对应于至少两个多媒体数据;所述输出所述多媒体数据,包括:
输出全部多媒体数据;或者,
输出部分多媒体数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收多媒体数据切换指令;
根据所述多媒体数据切换指令,将当前输出的多媒体数据切换为其他多媒体数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
存储所述多媒体数据。
7.一种数据处理装置,其特征在于,所述数据处理装置设置于黑匣子中,所述数据处理装置为离屏缓存处理器;所述数据处理装置包括:
获取模块,用于获取行车监测数据,所述行车监测数据包括:激光雷达采集到的第一点云数据;
处理模块,用于对所述行车监测数据进行影像化处理,得到多媒体数据;
输出模块,用于输出所述多媒体数据;
若所述行车监测数据为激光雷达采集到的第一点云数据,则所述对所述行车监测数据进行影像化处理,得到多媒体数据,包括:
对每一帧所述行车监测数据进行离屏渲染,得到所述行车监测数据的二维图像数据;
根据所述二维图像数据的帧时序关系,生成所述多媒体数据。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种黑匣子系统,其特征在于,包括:如权利要求7或8所述的数据处理装置。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述黑匣子系统还包括如下至少一种:
激光雷达;
毫米波雷达;
定位传感器;
图像采集传感器。
11.一种车辆,其特征在于,包括:如权利要求9或10所述的黑匣子系统。
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