[发明专利]机器学习装置、加工程序生成装置及机器学习方法

说明书

机器学习装置(10)的特征在于，具有：数据提取部(13)，其从用于对工作机械进行数控的多个加工程序(1)，对调整对象的参数即第1参数、和为了对调整对象的参数进行调整而使用的参数即第2参数进行提取；以及机器学习部(14)，其按照包含由数据提取部(13)提取出的第1参数及第2参数在内的数据集，对第1参数的值进行学习。

技术领域

本发明涉及一种为了自动创建用于对工作机械进行数控的加工程序而使用的机器学习装置、加工程序生成装置及机器学习方法。

背景技术

近年来，在通过数控装置进行控制的工作机械的领域中，工作机械的构造变得复杂，工作机械的控制对象轴数增多，以使得能够精密地加工出复杂的形状，因此数控对象的处理增加(例如，专利文献1)。因此，加工程序也复杂化。

专利文献1：日本特开2013－210926号公报

发明内容

如上述所示，由于加工程序复杂化，因此在生成加工程序时必须调整的参数变得多种多样，为了生成加工程序而花费工作量和时间。

本发明就是鉴于上述情况而提出的，其目的在于，得到能够容易地生成用于对工作机械进行数控的加工程序的机器学习装置。

为了解决上述的课题，达到目的，本发明所涉及的机器学习装置的特征在于，具有：数据提取部，其从用于对工作机械进行数控的多个加工程序，对调整对象的参数即第1参数和为了对调整对象的参数进行调整而使用的参数即第2参数进行提取；以及机器学习部，其按照包含由数据提取部提取出的第1参数及第2参数在内的数据集，对第1参数的值进行学习。

发明的效果

本发明所涉及的机器学习装置具有下述效果，即，能够容易地生成用于对工作机械进行数控的加工程序。

附图说明

图1是表示本发明的实施方式1所涉及的包含机器学习装置及加工程序生成装置在内的数控装置的结构例的框图。

图2是表示图1所示的机器学习装置的学习模型生成处理的顺序的流程图。

图3是表示图1所示的加工程序生成装置的加工程序生成处理的顺序的流程图。

图4是表示图1所示的机器学习装置的学习模型生成处理的详细内容的流程图。

图5是表示由图1所示的机器学习装置读入的加工程序的一个例子的图。

图6是表示图1所示的加工程序生成部的加工程序生成处理的详细内容的流程图。

图7是表示在图1示出的CAD数据所示的加工后的加工对象物的形状即加工形状的斜视图。

图8是表示基于图1所示的CAD数据而生成的原材料形状的斜视图。

图9是表示由图1所示的加工程序生成部生成的加工去除形状的斜视图。

图10是表示图9所示的加工去除形状的剖面形状即车削剖面形状的图。

图11是表示车削端面工序的车削加工形状的图。

图12是表示车削钻孔工序的车削加工形状的图。

图13是表示车削棒材工序的车削加工形状的图。

图14是表示车削棒材工序的车削加工形状的图。

图15是表示图11所示的车削加工形状的车削加工工序的加工开始点及加工结束点的坐标的图。

图16是表示图12所示的车削加工形状的车削钻孔工序的加工开始点及加工结束点的坐标的图。

图17是表示图13所示的车削加工形状的车削棒材工序的进刀点、加工开始点及加工结束点的坐标的图。