[发明专利]机器学习装置、加工程序生成装置及机器学习方法

权利要求书

1.一种机器学习装置，其特征在于，具有：

数据提取部，其从用于对工作机械进行数控的多个加工程序，对调整对象的参数即第1参数、和为了对所述调整对象的参数进行调整而使用的参数即第2参数进行提取；以及

机器学习部，其按照包含由所述数据提取部提取出的所述第1参数及所述第2参数在内的数据集，对所述第1参数的值进行学习。

2.根据权利要求1所述的机器学习装置，其特征在于，

所述数据提取部基于所述多个加工程序，分别生成加工处理后的加工对象物的形状数据，从生成的形状数据提取所述第2参数。

3.根据权利要求1或2所述的机器学习装置，其特征在于，

所述数据提取部针对所述第1参数的每个种类，决定要提取的所述第2参数的种类，对决定出的种类的所述第2参数进行提取而输入至所述机器学习部。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的机器学习装置，其特征在于，

所述多个加工程序是使用表示参数的标签名进行记述的，

所述数据提取部对表示所述第1参数的标签名进行提取，

所述机器学习部作为学习结果而生成使用了所述标签名的学习模型。

5.一种加工程序生成装置，其取得权利要求1至4中任一项所记载的机器学习装置的学习结果，

该加工程序生成装置的特征在于，具有：

推断部，其基于由所述机器学习部学习得到的结果，根据所述第2参数的值而推断所述第1参数的值；以及

加工程序生成部，其基于由所述推断部推断出的所述第1参数的值，生成所述加工程序。

6.根据权利要求5所述的加工程序生成装置，其特征在于，

所述加工程序生成部根据包含加工对象物的加工前后的形状的设计数据，生成所述第2参数而输入至所述推断部，取得由所述推断部推断出的所述第1参数的值。

7.一种机器学习方法，其特征在于，包含下述步骤：

机器学习装置从用于对工作机械进行数控的多个加工程序，对调整对象的参数即第1参数和为了对所述调整对象的参数进行调整而使用的参数即第2参数进行提取；以及

所述机器学习装置按照包含提取出的所述第1参数及所述第2参数在内的数据集，对所述第1参数的值进行学习。