[发明专利]使用实时位置数据确定车辆拥挤度的方法、计算系统和计算机可读介质

说明书

提供了用于确定车辆拥挤度的系统和方法。一种方法可以包括：通过计算系统获得实时位置数据，该实时位置数据包括标识与多个用户计算设备中的每个用户计算设备的交通站对应的实时位置的信息；通过计算系统使用车辆拥挤度模型，至少部分地基于实时位置数据，确定离开一个或多个交通站的一个或多个交通车辆的车辆拥挤度；和通过计算系统将指示一个或多个交通车辆的车辆拥挤度的数据传送到特定用户计算设备。指示车辆拥挤度的数据可以包括用于在特定用户计算设备上显示一个或多个交通车辆的车辆拥挤度的信息。

技术领域

本公开总体上涉及使用来自多个用户计算设备的实时位置数据来确定车辆拥挤度。更具体地，本公开涉及利用一个或多个车辆拥挤度模型以使用来自多个用户计算设备的实时位置数据确定公共交通系统车辆的实时和将来车辆拥挤度的系统和方法。

背景技术

诸如地铁和公共汽车的公共交通系统(Mass transit systems)经常具有变化的客流量模式，诸如在一周中的不同天、一年中的不同月份以及不同的季节期间。但是，个体事件(诸如天气事件、假期、音乐会、体育赛事等)可能导致特定一天、某时间和/或路线上交通系统的客流量发生显著变化。因此，特定交通车辆，诸如在特定时间离开特定地铁站的地铁列车，其本身可能具有变化数量的乘客，因此具有变化的拥挤度水平。例如，由于事件的聚集 (confluence)，特定地铁列车可能会经历减少或增加的拥挤度，从而使个体乘客难以知道特定交通车辆是否可能拥挤。

为了更好地理解一般客流量模式，一些交通系统运营商可以选择确定平均交通车辆拥挤度水平。例如，地铁系统运营商可以每年选择一个星期来来对个体交通车辆加权，以确定各种交通路线上的相对客流量模式。然而，这样的客流量模式常常反映车辆拥挤度的粗略近似，并且没有考虑可能在任何给定时间导致任何给定交通车辆的拥挤度波动的个体异常。

此外，用于获得这样的一般客流量模式的装备可能是昂贵的并且难以改装到现有的交通站中。此外，尽管某些交通系统运营商可以计数进入或离开各个交通站的乘客的数量，但这样的闸口数据(gate data)不指示乘客选择乘坐哪些具体的交通车辆，并且从而不指示具体的交通车辆的实时拥挤度。

发明内容

本公开的方面和优点将在以下描述中部分地阐述，或者可以从描述中明了，或者可以通过实践本公开的实施例而获知。

本公开的一个示例方面涉及一种用于确定交通系统车辆拥挤度的计算机实现的方法。该方法可以包括通过包括一个或多个计算设备的计算系统获得多个用户计算设备的实时位置数据。该实时位置数据可以包括标识与多个用户计算设备中的每个用户计算设备的交通站对应的实时位置的信息。该方法可以进一步包括通过计算系统使用车辆拥挤度模型，至少部分地基于多个用户计算设备的实时位置数据，确定离开一个或多个交通站的一个或多个交通车辆的车辆拥挤度。该方法可以进一步包括通过计算系统将指示一个或多个交通车辆的车辆拥挤度的数据传送给特定用户计算设备。指示车辆拥挤度的数据可以包括用于在特定用户计算设备上显示一个或多个交通车辆的车辆拥挤度的信息。

本公开的另一个示例方面涉及一种用于确定车辆拥挤度的计算系统。该计算系统可以包括一个或多个处理器，和一个或多个有形的非暂时性计算机可读介质，该非暂时性计算机可读介质存储指令，该指令在由一个或多个处理器执行时使计算系统执行操作。该操作可以包括获得多个用户计算设备的实时位置数据。该实时位置数据可以包括标识与多个用户计算设备中的每个用户计算设备的交通站对应的实时位置的信息。所述操作还可以包括从特定用户计算设备接收对于离开第一交通站的第一交通车辆的车辆拥挤度的请求。该操作可以进一步包括至少部分地基于多个用户计算设备的实时位置数据，确定离开第一交通站的用户计算设备的第一子集。所述操作还可以包括使用车辆拥挤度模型确定与第一交通车辆关联的离开第一交通站的用户计算设备的第一子集的第一部分。该操作可以进一步包括至少部分地基于该第一部分来确定第一交通车辆的车辆拥挤度。该操作可以进一步包括提供第一交通车辆的车辆拥挤度以在特定用户计算设备上显示。