[发明专利]使用实时位置数据确定车辆拥挤度的方法、计算系统和计算机可读介质有效
申请号: | 201880092590.1 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN112005562B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | C.迈耶;R.坎 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W4/029;H04W4/42;G06Q50/30;G08G1/01 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 实时 位置 数据 确定 车辆 拥挤 方法 计算 系统 计算机 可读 介质 | ||
1.一种用于确定交通系统车辆拥挤度的计算机实现的方法,包括:
通过包括一个或多个计算设备的计算系统获得多个用户计算设备的实时位置数据,其中,所述实时位置数据包括标识与所述多个用户计算设备中的每个用户计算设备的交通站对应的实时位置的信息;
通过所述计算系统使用车辆拥挤度模型,基于所述多个用户计算设备的实时位置数据,确定离开一个或多个交通站的一个或多个交通车辆的车辆拥挤度;以及
通过所述计算系统将指示所述一个或多个交通车辆中的至少一个的车辆拥挤度的数据传送给特定用户计算设备,其中,指示车辆拥挤度的数据包括用于在所述特定用户计算设备上显示一个或多个交通车辆中的所述至少一个的车辆拥挤度的信息;
其中,所述车辆拥挤度模型包括基于从多个交通系统中的一个获得的历史车辆拥挤度数据和先前从多个用户计算设备获得的历史位置数据而被训练的机器学习模型。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,通过所述计算系统使用车辆拥挤度模型,基于所述多个用户计算设备的实时位置数据,确定离开一个或多个交通站的一个或多个交通车辆的车辆拥挤度,包括:
通过所述计算系统基于所述多个用户计算设备的实时位置数据来确定离开第一交通站的用户计算设备的第一子集;
通过所述计算系统使用所述车辆拥挤度模型确定与第一交通车辆关联的离开所述第一交通站的用户计算设备的所述第一子集的第一部分;以及
通过所述计算系统基于所述第一部分来确定所述第一交通车辆的车辆拥挤度。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中,通过所述计算系统基于所述多个用户计算设备的实时位置数据来确定离开所述第一交通站的用户计算设备的所述第一子集包括:通过所述计算系统确定已经在第一交通站的时间段小于阈值的用户计算设备的数量。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:
通过所述计算系统获得所述一个或多个交通站的闸口数据;其中,每个相应的交通站的闸口数据包括指示进入或离开所述相应的交通站的乘客的数量的数据;以及
其中,还基于所述一个或多个交通站的闸口数据确定离开所述一个或多个交通站的一个或多个交通车辆的车辆拥挤度。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述实时位置数据包括地理编码数据、IP地址数据、WiFi访问数据、信标访问数据或蜂窝电话塔数据中的一个或多个。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述方法还包括:
通过所述计算系统从特定用户设备接收对于一个或多个特定交通车辆的车辆拥挤度的请求;以及
其中,通过所述计算系统将指示所述一个或多个交通车辆中的至少一个的车辆拥挤度的数据传送给所述特定用户计算设备包括:通过所述计算系统将指示所述一个或多个特定交通车辆的车辆拥挤度的数据传送给所述特定用户计算设备。
7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中,来自所述特定用户计算设备的对于一个或多个特定交通车辆的车辆拥挤度的请求包括对于离开特定交通站的一个或多个交通车辆的实时车辆拥挤度的请求。
8.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中,来自所述特定用户计算设备的对于一个或多个特定交通车辆的车辆拥挤度的请求包括对于在将来时间离开特定交通站的一个或多个交通车辆的预期的车辆拥挤度的请求。
9.根据权利要求6所述的计算机实现的方法,其中,来自所述特定用户计算设备的对于一个或多个特定交通车辆的车辆拥挤度的请求包括所述特定用户计算设备的实时位置数据。
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