[发明专利]确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及存储介质

说明书

在本公开中提供一种确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及程序以及存储介质。其中，所述方法包括：获取图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从图像数据中提取第一特征，第一模型是以机器学习方式进行训练，且使用第二模型从图像数据中提取第二特征，第二模型是基于预先配置的数据处理算法构建的；及基于第一特征及第二特征来确定特征数据。本公开解决了由人工智能识别的特征可能与人类识别的特征不一致的技术问题。

技术领域

本公开涉及图像识别领域，尤其涉及一种确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及程序以及存储介质。

背景技术

目前，可使用各种方法来进行图像识别，且这些方法中的一种是使用人工智能(artificial intelligence，AI)的方法。目前，人工智能(AI)技术广泛应用于包括图像识别在内的各个领域。其中，人工智能技术被应用于图像识别，以代替人类处理大量的图像信息。对人来说，图像刺激会影响感觉器官。在图像识别中，人们不仅需要进入感官的信息，还需要存储在存储器中的信息。只有通过将当前信息与存储的信息进行比较的过程，才能实现图像识别。人工智能技术可基于人类识别能力进行输出，并处理、分析及理解图像，以识别不同模式的各种目标及物体。人工智能技术可代替人类自动处理大量图像信息，以解决人类在识别方面的生理缺陷问题，从而部分地代替人脑来工作。此外，人工智能可从图像数据中提取人们不知道或生理上不能识别的特征。

然而，在使用人工智能进行图像识别的情况下，人工智能识别的特征可能与人类识别的特征不一致。因此，在使用人工智能来确定图像的特征的情况下，输出对于人类来说有时可能是模糊不清的。

关于上述问题，还没有提出有效的解决方案。

发明内容

在本公开的实施例中提供一种确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及程序以及存储介质，以至少解决人工智能识别的特征可能与人类识别的特征不一致的技术问题。

根据本公开实施例的方面，提供一种确定图像数据的特征数据的方法，所述方法包括：获取图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从所述图像数据中提取所述第一特征，所述第一模型是以机器学习方式进行训练，且使用第二模型从所述图像数据中提取第二特征，所述第二模型是基于预先配置的数据处理算法来构建的；以及基于所述第一特征及所述第二特征来确定特征数据。

以这种方式，通过分别借助于经训练的人工智能机器及存储传统图像特征提取算法的计算机来获取图像数据中的特征，并且比较通过这些不同方式提取的特征之间的差异，可学习人工智能机器的训练效果。

此外，在所述方法中，所述获取图像数据的特征包括以下步骤中的一者：从所述图像数据中提取所述第一特征，且从所述图像数据的所述第一特征所在的特征区域中提取所述第二特征；从所述图像数据中提取所述第二特征，且从所述图像数据的所述第二特征所在的特征区域中提取所述第一特征；以及针对全部所述图像数据提取所述第一特征及所述第二特征。

以这种方式，用户可基于对识别准确性的需求自由地选择从哪个区域提取第二特征。

通过串行地或并行地提取第一特征及第二特征，例如由基于人工智能的图像识别确定的特征可与人类识别的特征更加一致。

此外，在所述方法中，所述基于所述第一特征及所述第二特征来确定特征数据包括：基于所述第一特征与所述第二特征的比较结果，为所述第一特征或所述第二特征分配标签以作为所述特征数据。

通过为所述第一特征或所述第二特征分配标签，可帮助更清楚地显示基于不同方法确定的特征是否相同。