[发明专利]确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种确定图像数据的特征数据的方法，包括：

获取所述图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从所述图像数据中提取所述第一特征，所述第一模型是以机器学习方式来训练，且使用第二模型从所述图像数据中提取所述第二特征，所述第二模型是基于预先配置的数据处理算法构建的；及

基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述图像数据的特征包括以下步骤中的一者：

从所述图像数据中提取所述第一特征，且从所述图像数据的所述第一特征所在的特征区域中提取所述第二特征；

从所述图像数据中提取所述第二特征，且从所述图像数据的所述第二特征所在的特征区域中提取所述第一特征；以及

针对全部所述图像数据提取所述第一特征及所述第二特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据包括：

基于所述第一特征与所述第二特征的比较结果，为所述第一特征或所述第二特征分配标签以作为所述特征数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据包括：

如果所述第一特征不同于所述第二特征，则分别为所述第一特征及所述第二特征分配第一标签及第二标签以分别作为第一特征数据及第二特征数据；及

如果所述第一特征相同于所述第二特征，则为所述第一特征或所述第二特征分配第三标签以作为第三特征数据。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，

所述特征数据表征所述图像数据的亮度特征、颜色特征、纹理特征、形状特征或空间关系特征。

6.一种确定图像数据的特征数据的装置，包括：

获取区段，用于获取所述图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从所述图像数据中提取所述第一特征，所述第一模型是以机器学习方式进行训练，且使用第二模型从所述图像数据中提取所述第二特征，所述第二模型是基于预先配置的数据处理算法构建的；及

确定区段，用于基于所述第一特征及所述第二特征来确定所述特征数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述获取区段通过以下步骤中的一者来获取所述图像数据的所述特征：

从所述图像数据中提取所述第一特征，且从所述图像数据的所述第一特征所在的特征区域中提取所述第二特征；

从所述图像数据中提取所述第二特征，且从所述图像数据的所述第二特征所在的特征区域中提取所述第一特征；以及

针对全部所述图像数据提取所述第一特征及所述第二特征。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述确定区段：

基于所述第一特征与所述第二特征的比较结果，为所述第一特征或所述第二特征分配标签以作为所述特征数据。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述确定区段：

如果所述第一特征不同于所述第二特征，则分别为所述第一特征及所述第二特征分配第一标签及第二标签以分别作为第一特征数据及第二特征数据；及

如果所述第一特征相同于所述第二特征，则分别为所述第一特征或所述第二特征分配第三标签以作为第三特征数据。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其中，

所述特征数据表征所述图像数据的颜色特征、纹理特征、形状特征或空间关系特征。

11.一种确定图像数据的特征数据的系统，包括：

处理单元，用于执行如权利要求1至5中任一项所述的方法；及

输出单元，用于输出所述特征数据。