[发明专利]分配基于咖啡的饮料的机器以及相应的分配方法和程序有效
申请号: | 201880075216.0 | 申请日: | 2018-11-21 |
公开(公告)号: | CN111372500B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 安德烈·伊利;富里奥·苏吉·利韦拉尼;里卡尔多·皮拉斯;米歇尔·阿莱西奥;埃莉奥诺拉·布里戈多;弗朗西斯科·塞斯库蒂 | 申请(专利权)人: | 意利咖啡股份公司 |
主分类号: | A47J31/46 | 分类号: | A47J31/46 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 隆翔鹰 |
地址: | 意大利的*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分配 基于 咖啡 饮料 机器 以及 相应 方法 程序 | ||
1.分配液体咖啡的机器,包括循环(22),循环(22)至少具有泵(12)、加热装置(14)、萃取室(11)、分配阀(15);泵(12)被配置为在压力下输送受控量的水,加热装置(14)被配置为加热由所述泵(12)提供的水,萃取室(11)位于所述加热装置(14)的下游并且被配置为容纳期望量的咖啡粉,以及分配阀(15)是比例类型的,并且可选择性地调节以控制从所述萃取室(11)流出的所述液体咖啡的分配流量,以及其中所述机器包括传感器(16)、用户界面(37)、存储装置(45);传感器(16)被配置为检测所述循环(22)的至少一个功能参数(20),用户能够从用户界面(37)选择多种液体咖啡配方之一,存储装置(45)存储液体咖啡的特性萃取曲线(43)的列表,每个特性萃取曲线(43)与所述配方之一相关联;其特征在于,所述传感器(16)被配置为在分配时间期间重复检测所述循环(22)的所述至少一个功能参数(20),并且所述机器包括控制和命令的单元(17),控制和命令的单元(17)被配置为实施:
具有耦合变量的非线性数学模型(38),非线性数学模型(38)被配置为以数学方式描述所述循环(22)的功能,
处理和滤波的算法(39),处理和滤波的算法(39)被配置为接收由所述传感器(16)检测到的所述至少一个功能参数(20),也在分配时间期间并基于所述数学模型(38)重复确定适于描述所述循环(22)随时间的表现的多个系统变量(40),
其中,所述数学模型(38)被配置为实施适于处理所检测到的所述功能参数(20)并确定所述系统变量(40)的神经网络(41),
非线性控制算法(42),非线性控制算法(42)被配置为在分配时间期间重复比较和识别所述系统变量(40)和所选的所述特性萃取曲线(43)之间的偏差,并在分配时间期间在出口重复提供至少所述泵(12)、所述加热装置(14)和所述分配阀(15)的指令信号(44)。
2.如权利要求1所述的机器,其特征在于,所述数学模型(38)包括多个非线性第一法则方程式,非线性第一法则方程式控制循环(22)的物理现象并且用于确定所述系统变量(40)。
3.如权利要求1或2所述的机器,其特征在于,所述数学模型(38)包括或实施多个关联映射(19),关联映射(19)被配置为使所述系统变量(40)彼此关联。
4.如权利要求1所述的机器,其特征在于,所述处理和滤波的算法(39)包括一个或多个滤波器,所述滤波器被配置为滤掉由传感器(16)检测到的功能参数(20)的干扰和不稳定。
5.如权利要求4所述的机器,其特征在于,所述处理和滤波的算法(39)包括“无迹卡尔曼滤波器”。
6.如权利要求1所述的机器,其特征在于,所述非线性控制算法(42)包括自适应类型的模型预测控制。
7.如权利要求1所述的机器,其特征在于,所述泵(12)是微齿轮类型的。
8.如权利要求1所述的机器,其特征在于,所述加热装置(14)是快速型的,并且被配置为具有小于3秒的为了达到期望温度而添加热水的时间。
9.如权利要求1所述的机器,其特征在于,所述分配阀(15)是具有脉冲宽度调制逻辑(PWM)的阀。
10.如权利要求9所述的机器,其特征在于,所述分配阀(15)是电磁驱动阀。
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