[发明专利]图像显示设备及其操作方法

说明书

本公开涉及一种人工智能AI系统及其应用，该系统通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如识别和判断人脑的功能。根据实施例的图像显示设备包括：显示器；用于存储一个或多个指令的存储器；以及处理器，用于执行存储在存储器中的一个或多个指令，其中，处理器可以：通过执行一个或多个指令，基于使用一个或多个神经网络的第一学习模型，从用户的日志数据中确定是否是用于输出广告内容的建议时间；如果确定为用于输出广告内容的推荐时间，则基于使用一个或多个神经网络的第二学习模型，从用户的日志数据中确定广告显示区域的推荐属性；基于所确定的推荐属性，调整广告显示区域的属性；以及控制显示器在调整了属性的广告显示区域中输出广告内容。

技术领域

本文描述的各种实施例涉及图像显示设备及其操作方法，并且更具体地，涉及图像显示设备输出(显示)广告内容的方法。

背景技术

对于现有技术中的广告内容，广播者预定的广告被批量输出。但是，随着互联网的发展，已经引入了一种系统，该系统考虑到用户的情况为各个用户输出不同形式的广告，而不是输出由广播公司预定的广告。在考虑用户情况而输出广告的情况下，因为确定用户的情况很重要，因此需要一种用于通过更准确地针对用户来输出广告的方法。

特别是随着人工智能(AI)技术的发展，已经研究了通过基于AI技术收集和分析关于用户情况的各种情境而向目标用户输出广告的方法。

AI系统是实现人类水平智能的计算机系统，与现有的基于规则的智能系统不同，AI系统允许机器通过自身去学习、确定并变得更智能。由于随着AI系统使用程度的增加，AI系统可以具有更高的识别率并且更准确地理解用户的好恶，因此现有的基于规则的智能系统已逐渐被基于深度学习的AI系统所取代。

AI技术包括机器学习(深度学习)和利用机器学习的基础技术。

机器学习是用于通过自身对输入数据的特征进行分类/学习的算法技术，而基础技术是用于通过使用例如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的功能(例如识别和确定)的技术，并且可以包括例如语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表达和运动控制的技术领域。

应用AI技术的各种领域如下。语言理解是用于识别和应用/处理人类语言/字符的技术，并且可以包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答以及语音识别/合成。视觉理解是用于如人类视觉般识别和处理对象的技术，并且可以包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解和图像改进。推理/预测是用于通过确定信息来进行逻辑推理和预测的技术，并且可以包括基于知识/概率的推理、优化预测、基于偏好的计划和推荐。知识表达是用于将人类经验信息自动处理为知识数据的技术，并且可以包括知识构建(数据生成/分类)和知识管理(数据利用)。运动控制是用于控制车辆的自动驾驶和机器人的运动的技术，并且可以包括运动控制(导航、碰撞和驾驶)和操作控制(行为控制)。

发明内容

技术问题

本文所述的各种实施例旨在通过考虑用户观看广告内容的偏好来调整广告显示区域的属性并在属性调整后的广告显示区域中输出广告内容来更有效地提供广告内容。

本文描述的各种实施例是考虑到用户的情况来确定用于输出广告内容的合适时间以及而被用户优选的广告显示区域的属性，并基于确定的结果在广告显示区域中输出广告内容。

问题的解决方案

根据实施例，一种图像显示设备包括：显示器；存储器，存储一个或多个指令；以及处理器，执行存储在存储器中的一个或多个指令，其中，处理器执行一个或多个指令以：基于使用一个或多个神经网络的第一训练模型，从用户的日志数据中确定是否是用于输出广告内容的推荐时间；当确定是用于输出广告内容的推荐时间时，基于使用一个或多个神经网络的第二训练模型，从用户的日志数据中确定广告显示区域的推荐属性；以及基于所述确定的推荐属性来调整所述广告显示区域的属性，并控制所述显示器在所述属性调整后的广告显示区域中输出所述广告内容。