[发明专利]图像显示设备及其操作方法

权利要求书

1.一种图像显示设备，包括：

显示器；

存储器，存储一个或多个指令；以及

处理器，执行存储在所述存储器中的所述一个或多个指令，

其中，所述处理器执行所述一个或多个指令以：

基于使用一个或多个神经网络的第一训练模型，从用户的日志数据中确定是否是用于输出广告内容的推荐时间；

当确定是用于输出所述广告内容的所述推荐时间时，基于使用所述一个或多个神经网络的第二训练模型，从所述用户的日志数据中确定广告显示区域的推荐属性；以及

基于确定的推荐属性来调整所述广告显示区域的属性，并控制所述显示器在属性调整后的广告显示区域中输出所述广告内容。

2.根据权利要求1所述的图像显示设备，其中，所述广告显示区域的属性包括所述广告显示区域的位置、大小、或形式以及在所述广告显示区域中输出的所述广告内容的形式中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的图像显示设备，其中，所述用户的日志数据包括观看历史信息、关于所述广告显示区域的所述用户的反应信息以及应用使用信息中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的图像显示设备，其中，所述观看历史信息包括所述用户观看的频道、节目名称、观看时间、指示发生频道切换事件的信息以及指示发生与电子节目指南EPG有关的事件的信息中的至少一个，

关于所述广告显示区域的所述用户的反应信息包括是否已经观看了在所述广告显示区域中输出的所述广告内容、在所述广告内容中观看部分的比例、以及指示是否接收到用于选择所述广告显示区域的外部输入的信息中的至少一个，以及

所述应用使用信息包括所使用的应用的名称、应用使用时间、所使用的应用的类别以及应用使用频率中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的图像显示设备，其中，响应于生成频道切换事件、电子节目指南EPG搜索事件和应用执行事件中的一个的用户输入，所述处理器执行所述一个或多个指令以确定是否是用于输出所述广告内容的推荐时间。

6.根据权利要求1所述的图像显示设备，其中，响应于所述用户的日志数据输入到所述一个或多个神经网络，通过学习所述用户的日志数据与用于输出所述广告内容的推荐时间之间的相关性来确定所述第一训练模型，以及

响应于所述用户的日志数据输入到所述一个或多个神经网络，通过学习所述用户的日志数据与所述广告显示区域的推荐属性之间的相关性来确定所述第二训练模型。

7.根据权利要求1所述的图像显示设备，其中，当确定不是用于输出所述广告内容的推荐时间时，所述处理器执行所述一个或多个指令以停止输出所述广告内容。

8.根据权利要求7所述的图像显示设备，其中，当确定不是用于输出所述广告内容的推荐时间时，所述处理器执行所述一个或多个指令以停用所述广告显示区域。

9.根据权利要求1所述的图像显示设备，其中，根据用户对正通过所述显示器输出的广播内容的专注度，不同地确定用于输出所述广告内容的推荐时间。

10.根据权利要求1所述的图像显示设备，其中，所述处理器执行所述一个或多个指令以：

响应于生成关于所述图像显示设备的事件的用户输入，生成与所生成的事件相对应的日志数据；以及

当所生成的日志数据被输入到所述一个或多个神经网络时，更新所述第一训练模型和所述第二训练模型中的至少一个。

11.一种图像显示方法，包括：

基于使用一个或多个神经网络的第一训练模型，从用户的日志数据中确定是否是用于输出广告内容的推荐时间；

当确定是用于输出所述广告内容的推荐时间时，基于使用所述一个或多个神经网络的第二训练模型，从所述用户的日志数据中确定广告显示区域的推荐属性；以及

基于所确定的推荐属性来调整所述广告显示区域的属性，并在属性调整后的广告显示区域中输出所述广告内容。