[发明专利]电子设备和利用电子设备确定结膜充血程度的方法

说明书

公开了电子设备和使用该电子设备确定结膜充血程度的方法。电子设备包括相机和处理器，处理器配置成：获取由相机捕获的、包括眼睛的图像，识别图像中所包括的一条或多条血管，并且基于所识别的一条或多条血管的尺寸来确定结膜充血程度。

技术领域

本公开涉及电子设备和通过使用该电子设备来确定结膜充血程度的方法。更具体地，本公开涉及用于确定包括眼睛的图像中的结膜的充血程度的电子设备以及用于通过使用该电子设备来确定结膜充血程度的方法。

背景技术

结膜充血是指分布在结膜上方的毛细血管因炎症或刺激而看起来扩张。充血可能由细菌、病毒感染和诸如与结膜接触的细尘、花粉等之类的多种原因而造成。

当充血严重时，可能出现使视力恶化并伴有疼痛的问题。因此，有必要定期检查是否发生结膜充血，并且在发生充血的情况下，有必要通过去医院来获得医学治疗。

然而，在现有技术的充血程度测量装置的情况下，通常基于捕获眼睛的图像中的红色像素值所占据的比率来计算充血。然而，当基于红色像素值计算充血程度时，如果充血不严重，则可能存在不能准确确定是否发生充血的问题。在现有技术的充血程度测量装置的情况下，仅基于眼睛的总面积来计算充血程度，因此，存在这样的问题，即可能不会提供眼睛的各部分的充血程度。

对于现有技术的充血程度测量装置，根据捕获眼睛的图像分析充血程度并且仅将其结果值提供给用户，因此，存在用户可能不信任结果值的问题。

发明内容

技术问题

本公开提供了能够确定眼睛的每一部分的充血程度、确定微血管的充血程度、并且使用户能够信任分析充血程度的结果值的电子设备，以及使用该电子设备来确定结膜充血程度的方法。

技术方案

根据实施方式的电子设备可以包括相机和处理器，处理器配置成：获得(或获取)由所述相机捕获的、包括眼睛的图像，识别(或提取)所述图像中所包括的一条或多条血管，并且基于所识别的一条或多条血管的尺寸来确定结膜充血程度。

处理器配置成：基于所述图像中所包括的多条血管的交叉点将所述多条血管划分成多个节段，并且基于所述多个节段的尺寸确定结膜充血程度，所述多个节段可以是所述交叉点和每条血管相对于所述交叉点的端点之间的血管以及所述交叉点和另一交叉点之间的血管中的至少一个。

处理器配置成：计算所述图像的Hessian矩阵，将所述Hessian矩阵应用于所述图像，通过对应用了所述Hessian矩阵的所述图像进行二值化来识别所述多条血管，通过将所述多条血管的厚度转换为预定单位厚度来确定所述交叉点，以及根据所述二值化图像计算所述多个节段中的每一个的尺寸。

处理器配置成：以预定单元面积获取所述图像中的巩膜图像，基于包括在所述巩膜图像中的所述多条血管的交叉点来计算所述多个节段的尺寸，并且通过比较计算出的所述多个节段的尺寸与所述预定单元面积的总和来确定结膜充血程度。

处理器配置成：确定所述多个节段在所述图像中的位置，并且基于所述多个节段存在的位置，来确定根据眼睛的各部分而定的结膜充血程度。

处理器配置成：通过确定所述多个节段的厚度，获取所述多个节段中具有大于或等于预定厚度的厚度的至少一个节段，以及计算所获取的至少一个节段的尺寸，来确定结膜充血程度；或者通过确定多个节段的厚度、获取所述多个节段中的具有小于预定厚度的厚度的至少一个节段来确定结膜充血程度，并计算所获取的至少一个节段的尺寸。

处理器配置成：基于图像中包括反射光，确定图像的整个区域中除了包括反射光的区域之外的其余区域，并且基于其余区域中所包括的一条或多条血管的尺寸来确定结膜充血程度。

处理器配置成：通过确定除了从所述图像检测到的一条或多条血管之外的其余区域并且进一步考虑所述其余区域的颜色和形状中的至少一者来确定所述结膜充血程度。